VPSCI-Dataset

真实车人冲突场景数据,直接喂给自动驾驶安全模型

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 6 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 392
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

VPSCI-Dataset 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队Qpu523
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
GitHub 星标★ 392
上线时间2025-06-16 00:00:00
代码更新2026-09-12
仓库体积9.0 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态维护中
收录时间2026-09-21
浏览次数1

项目介绍

VPSCI-Dataset 是一个面向自动驾驶安全关键场景的开源数据集,全称 Vehicle–Pedestrian Safety-Critical Interaction Dataset,聚焦车辆与行人之间高风险交互事件。它要解决的核心问题是:现有自动驾驶数据集多覆盖常规驾驶场景,对行人突然横穿、近距离避让等安全关键交互的标注不足,导致感知与决策模型难以在极端场景下验证。该数据集通过采集真实道路中车-人冲突片段,提供轨迹、交互关系与安全临界标注,可用于行人意图预测、碰撞风险估计、规划控制鲁棒性测试等任务。项目以数据集形式发布,附带说明文档与下载入口,适合作为自动驾驶安全研究、行人行为建模和仿真场景生成的基准数据源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 392

核心亮点

  • 专注车辆-行人安全关键交互,填补常规驾驶数据集对高风险场景覆盖不足的空白
  • 提供真实道路采集的冲突片段与交互标注,可直接用于行人意图预测和碰撞风险评估
  • 405 星标说明已有一定社区关注,适合作为安全关键场景研究的起点数据

不足之处

  • 项目语言和技术栈未明确,数据格式与使用门槛需查阅文档确认
  • 作为早期数据集,规模、场景多样性和标注规范细节可能有限,社区生态待观察

适用场景

  • 自动驾驶感知与决策模型在行人突然横穿场景下的鲁棒性测试
  • 行人意图预测与轨迹预测算法的训练和验证
  • 自动驾驶仿真平台中安全关键交互场景的回放与生成

替代项目

nuScenes、Waymo Open Dataset

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