VisioFirm

输入文字就能自动框目标，标注提速好几倍

VisioFirm 是一个跨平台的计算机视觉标注工具，用 Python 开发，目标是让图像标注这件事更快更省力。它把 AI 自动标注能力直接集成到标注流程里，借助 Grounding DINO 等开放词汇检测模型，用户只需输入文本提示（比如“猫”“汽车”），工具就能自动预标注目标框，人工只需微调或确认，大幅减少重复点击。它基于 FastAPI 提供后端服务，支持多平台运行，适合需要快速构建目标检测数据集的团队。核心能力包括：文本提示驱动的自动标注、交互式框选与修正、批量处理图像、以及面向目标检测任务的标注导出。相比纯手工标注工具，VisioFirm 把“先自动生成、再人工审核”作为默认工作流，能显著缩短从原始图片到可用训练数据的周期，尤其适合中小规模数据集快速迭代。

开源 free 数据集
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GitHub 星标 ★ 438
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数据集
开发团队OschAI
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/OschAI/VisioFirm
定价模式free
价格说明开源免费工具，定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,annotation-tool,automatic-labelling,fast-annotation,fastapi,grounding-dino,labelling,labelling-images,object-detection,open-source,oriented-object-detection,sam,segmentation,ultralytics,yolo
GitHub 星标★ 438
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-25 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 集成 Grounding DINO，用文本提示自动生成检测框，减少手工画框工作量
  • 基于 FastAPI 提供后端，跨平台可用，方便本地或服务器部署
  • 面向目标检测标注流程，支持自动预标注后人工修正，适合快速迭代数据集

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能完整度和稳定性可能还在打磨
  • 文档和社区生态相对有限，遇到问题可参考的资料不多

适用场景

  • 为自定义目标检测模型快速制作训练集
  • 对已有图片批量生成候选框，再人工筛选修正
  • 小团队在有限标注预算下加速数据准备流程

替代项目

Label Studio、CVAT、LabelImg

项目介绍

VisioFirm 是一个数据集领域的开源项目，官方简介：VisioFirm: Cross-Platform AI-assisted Annotation Tool for Computer Vision。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 436 星标。

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