CompBioDatasetsForMachineLearning

生物医学机器学习数据集一网打尽,找数据不再翻论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 28 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 209
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费的数据集清单

项目预览

CompBioDatasetsForMachineLearning 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队AdaptInfer
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费的数据集清单
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型biomedical-data-science,computational-biology,computational-biology-datasets,curated-list,dataset,datasets,machine-learning
GitHub 星标★ 209
上线时间2016-10-24 00:00:00
代码更新2026-09-02
仓库体积52 KB
本站数据更新2026-11-05
维护状态维护中
收录时间2026-09-21
浏览次数2

项目介绍

这是一个面向计算生物学与生物医学机器学习的数据集索引清单,把散落在论文、数据库和竞赛平台中的可用数据集整理成结构化列表,解决研究者找数据难、格式不统一、不知道哪些数据适合训练模型的问题。项目按任务类型(如蛋白质结构预测、基因表达、药物发现、单细胞分析等)和数据类型分类,给出数据集名称、来源链接与简要说明,方便快速筛选。核心能力是人工策展与持续更新,把公开可用的生物医学数据集中到一处,降低数据检索成本,适合作为课题起步、基准测试选型和教学素材的入口。它本身不提供数据下载或预处理工具,而是导航式资源集合。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 209

核心亮点

  • 按任务和数据类型分类,覆盖蛋白质、基因组、药物等多领域
  • 每条目附来源链接,可直接跳转获取原始数据
  • 人工策展并持续更新,比零散搜索更省时

不足之处

  • 仅做索引,不提供数据下载、清洗或预处理脚本
  • 缺少统一的数据格式说明与规模、许可等元信息

适用场景

  • 机器学习课题起步时快速筛选可用生物医学数据集
  • 做基准测试前对比不同数据集的适用性
  • 教学或组会中整理领域公开数据资源清单

替代项目

awesome-bio-datasets、OpenBioML

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