iam-dataset

一份数据打通 AWS/Azure/GCP 的 IAM 权限,省去手工爬取

iam-dataset 是一个面向云身份与访问管理(IAM)的结构化数据集项目,把 AWS、Azure、Google Cloud 三大云平台的 IAM 相关数据统一整理成可编程调用的格式。它解决的核心问题是:云 IAM 策略、权限动作、角色定义等数据分散在各家官方文档和 API 中,格式不统一,开发者做权限分析、策略校验、最小权限审计时往往要手工爬取和清洗。项目用 Python 提供统一的数据集与查询接口,覆盖 AWS IAM 动作、Azure RBAC 角色、GCP IAM 权限等,可直接用于生成策略、比对权限差异、构建 IAM 可视化或自动化工具。对做云安全、合规审计、权限治理的团队来说,它相当于一份持续维护的 IAM 数据底座,省去重复采集成本。

开源 free 数据集
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 331
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类数据集
开发团队iann0036
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费数据集,无付费计划
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型aws,aws-iam,azure-rbac,gcp-iam,iam,iam-actions,iamlive,sar,sdk-actions
GitHub 星标★ 331
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-01-30 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-21
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 统一封装 AWS、Azure、GCP 三家 IAM 数据,跨云权限分析不用分别对接
  • 提供 Python 接口,可直接程序化查询动作、角色与权限,便于集成到自动化工具
  • 覆盖 IAM 动作、RBAC 角色等细粒度数据,适合做最小权限审计和策略生成

不足之处

  • 项目星标数较少,社区规模和长期维护活跃度有待观察
  • 云厂商 IAM 数据更新频繁,数据集同步时效性依赖维护者跟进

适用场景

  • 构建跨云最小权限策略生成与校验工具
  • 云安全团队做 IAM 权限差异比对和合规审计
  • 开发 IAM 可视化面板或权限查询 CLI

替代项目

cloudsplaining、policy_sentry

项目介绍

iam-dataset 是数据集领域的开源项目,由 iann0036 开发,2021 年首次发布。

它收录于数据集分类,该分类目前共有 278 个项目,GitHub 星标数为 331。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。开源免费数据集,无付费计划。

它主要面向的使用场景是:构建跨云最小权限策略生成与校验工具。同类可对比的替代方案包括 cloudsplaining、policy_sentry。

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