awesome-public-datasets

按主题找公开数据集，省去到处搜的麻烦

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数据集 🍴 复刻 11937 🐛 待处理 167 👀 关注 2271

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 79951

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费的数据集清单

项目预览

awesome-public-datasets 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集

开发团队awesomedata

官网地址https://awesomedataworld.slack.com

GitHubhttps://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费的数据集清单

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型aaron-swartz,awesome-public-datasets,datasets,opendata

GitHub 星标★ 79951

上线时间2014-11-20 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积3.0 MB

本站数据更新2026-11-05

维护状态活跃

收录时间2026-09-21

浏览次数1

项目介绍

awesome-public-datasets 是一个以主题分类整理的公开数据集清单，核心价值在于把散落在政府门户、科研机构和开源社区的高质量开放数据集中到一处，按农业、生物、气候、经济、教育、能源、金融、医疗、图像、机器学习等几十个主题归类，方便数据科学家、机器学习工程师、记者和学生快速找到可直接下载或引用的数据源。项目本身不是数据托管平台，而是一份持续维护的索引，每条记录通常包含数据集名称、简要说明和官方链接，覆盖从政府开放数据到学术基准集的多种来源。它解决的是“找数据难、来源分散、质量参差”的问题，让使用者不必在多个站点之间反复搜索，就能按领域定位到可用数据，是数据项目立项、模型训练和数据分析前期调研的常用参考入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 79951

技术标签

datasets

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆清单仓库）
可打开 Markdown 文件的编辑器或浏览器
（可选）Slack 账号，用于加入官方社区获取更新

安装与启动步骤

1克隆清单仓库

把数据集索引仓库拉到本地，README 即为完整清单。仓库体量很小，秒级完成。
```
git clone https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets.git
```
2进入目录

切换到克隆下来的仓库目录，准备查看清单文件。
```
cd awesome-public-datasets
```
3按主题浏览清单

打开 README，按农业、生物、气候、经济、教育、能源、金融、医疗、图像、机器学习等主题定位条目。
4跳转官方来源

清单每条记录含数据集名称、简要说明和官方链接，点击链接前往原始站点下载或引用。
5贡献请走 apd-core

README 由 apd-core 自动生成，不要直接改本仓库；新增/修正条目请按 apd-core 的 CONTRIBUTING.md 提交。
```
git clone https://github.com/awesomedata/apd-core.git
```
6加入社区获取更新

通过 README 中的邀请链接加入 awesomedataworld Slack，第一时间获取高质量数据更新。