Awesome-Data-Efficient-LLM

一份论文清单,帮你快速掌握LLM数据高效利用的核心方法

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 6 🐛 待处理 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 65
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,无付费版本。

项目预览

Awesome-Data-Efficient-LLM 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队luo-junyu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型data-centric,data-centric-ai,data-centric-machine-learning,data-efficient,efficient,large-language-models,llm
GitHub 星标★ 65
上线时间2025-02-19 00:00:00
代码更新2026-11-11
仓库体积906 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

这是一个聚焦大语言模型(LLM)数据高效利用与数据中心化方法的论文列表项目,由社区维护,收录了相关领域的前沿研究,并配套了一篇综述论文《Towards Efficient LLM Post Training: A Data-centric Perspective》。该项目旨在解决LLM训练和微调过程中数据使用效率低、数据质量参差不齐、数据成本高昂等问题。核心能力包括:系统整理数据筛选、数据增强、数据配比、数据合成等方向的关键论文;提供数据高效训练的方法论框架;帮助研究者和工程师快速了解数据为中心的训练范式。项目处于早期阶段,星标数不高,但内容结构清晰,适合作为入门该领域的导航工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 65

技术标签

核心亮点

  • 聚焦数据高效与数据中心化,主题明确,切中LLM训练成本痛点
  • 配套综述论文,提供系统性的方法论梳理,便于快速入门
  • 论文列表持续更新,覆盖数据筛选、合成、配比等关键方向

不足之处

  • 项目处于早期,内容覆盖尚不全面,可能遗漏部分重要工作
  • 文档/社区待观察,缺乏使用指南或社区讨论

适用场景

  • 研究LLM数据高效训练方法的学者快速调研相关论文
  • 工程师在微调LLM时寻找数据优化策略的参考
  • 初学者通过综述和列表了解数据为中心的训练范式

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-Dataset-Distillation、Data-centric-AI

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