datamimic

按模型一键造出合规可复现的测试数据

开源 freemium 数据集

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GitHub 星标 ★ 116

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类数据集

开发团队rapiddweller

所属国家

官网地址https://datamimic.io

GitHubhttps://github.com/rapiddweller/datamimic

定价模式freemium

价格说明开源核心免费，企业版付费，提供免费试用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型data-anonymization,data-generation,data-masking,data-privacy,data-simulation,deterministic,gdpr,mcp,pci-dss,pii,seed,synthetic-data,test-automation,testing,time-series

GitHub 星标★ 116

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-12-09 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-20

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项目介绍

DataMimic 是一个模型驱动的合成测试数据生成工具，面向 CI/CD 流水线和数据分析场景。它解决的核心问题是：开发和测试环境往往需要贴近真实业务的数据，但直接使用生产数据会带来隐私合规风险（GDPR、PCI-DSS 等），手工造数又难以覆盖金融、医疗等受监管领域的复杂业务规则。DataMimic 通过声明式的数据模型描述表结构、字段约束和业务关系，再按模型批量生成确定性、可复现的合成数据集，同一随机种子下结果稳定，便于回归测试。它提供 Python API 和 XML 管道两种编排方式，并支持 MCP/IDE 集成，让 AI 助手或开发工具直接调用生成能力。内置数据脱敏、匿名化和领域感知能力，适合在受监管环境中替代真实数据做测试与演示。