fg-data-synthetic

一键生成表格和时间序列合成数据，解决数据稀缺与隐私难题

fg-data-synthetic 是一个专注于表格数据和时间序列数据合成的开源工具库。它利用生成对抗网络（GAN）等深度学习技术，解决真实数据获取成本高、隐私敏感或样本不均衡等问题。核心能力包括：提供多种数据生成模型（如 GAN 变体），支持表格数据和时间序列数据的生成，并允许用户根据需求定制生成流程。该库旨在为机器学习从业者提供便捷的合成数据解决方案，帮助他们在不依赖真实数据的情况下训练和评估模型，同时保护数据隐私。

开源 unknown 数据集

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GitHub 星标 ★ 1655

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类数据集

开发团队Data-Centric-AI-Community

所属国家

官网地址https://docs.sdk.ydata.ai

GitHubhttps://github.com/Data-Centric-AI-Community/fg-data-synthetic

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型datageneration,datagenerator,deep-learning,gan,gan-architectures,gans,generative-adversarial-network,machine-learning,python3,pytorch,synthetic-data,tensorflow2,time-series,timeseries,training-data

GitHub 星标★ 1655

30天Star增速

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上线时间2020-05-04 00:00:00

最近更新2026-09-04 00:00:00

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收录时间2026-09-05

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