awesome-3d-diffusion

3D 生成扩散论文一网打尽，按方向快速找文献

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数据集 🍴 复刻 61 🐛 待处理 4 👀 关注 41

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1258

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费资源列表

项目预览

awesome-3d-diffusion 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集

开发团队cwchenwang

GitHubhttps://github.com/cwchenwang/awesome-3d-diffusion

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费资源列表

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

GitHub 星标★ 1258

上线时间2023-08-26 00:00:00

代码更新2026-10-23

仓库体积3.5 MB

本站数据更新2026-10-27

维护状态活跃

收录时间2026-10-27

浏览次数0

项目介绍

awesome-3d-diffusion 是一个聚焦三维生成扩散模型的论文资源合集，以清单形式系统整理该方向的研究文献。它解决的是 3D 生成领域论文分散、入门者难以快速建立全局认知的问题：把文本到 3D、图像到 3D、三维场景与资产生成等子方向的工作按主题归类，方便研究者按图索骥。核心能力包括持续收录新论文、按任务与技术路线分组索引、提供标题与链接等基础信息，便于检索与追踪进展。项目本身不含代码实现或可运行模型，定位是文献导航与学习入口，适合作为课题调研、方向选型、组会分享的资料起点，也可辅助判断某一技术分支的演进脉络。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 1258

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能够访问 GitHub 的网络环境
已安装 Git（用于克隆仓库，也可直接在网页端浏览）
一个可以打开 PDF 的阅读器（查看仓库内综述）
无需 Python、GPU 或任何深度学习环境

安装与启动步骤

1克隆论文清单仓库

把整个仓库复制到本地，得到 README 清单和 survey.pdf 两个核心文件。
```
git clone https://github.com/cwchenwang/awesome-3d-diffusion.git
```
2查看目录与分类

打开 README，先看 Table of Contents，按二维扩散、三维空间扩散等大类定位子方向。
```
cd awesome-3d-diffusion && cat README.md
```
3阅读配套综述

仓库自带 survey.pdf，可先通读综述建立全局认知，再回到清单按主题精读单篇论文。
4追踪 4D 方向清单

README 顶部给出同作者的 4D 生成清单仓库地址，可作为三维动态方向的延伸阅读。
5补充或修正条目

发现遗漏论文时，README 明确要求直接提交 Pull Request，不需要先开 issue。