anime-offline-database

一份JSON搞定动漫元数据,跨站引用直接查

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 109 👀 关注 47 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1328
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,完全免费,可自行下载使用。

项目预览

anime-offline-database 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队manami-project
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,完全免费,可自行下载使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Makefile
技术栈/模型anidb,anilist,anime,anime-db,anime-planet,anisearch,database,dataset,json,kitsu,kitsu-io,livechart,livechartme,mal,metadata,movies,myanimelist,series,simkl
GitHub 星标★ 1328
上线时间2017-09-21 00:00:00
代码更新2026-07-04
仓库体积2.61 GB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-10
浏览次数8

项目介绍

anime-offline-database 是一个开源的动漫元数据数据集,以 JSON 格式提供最核心的动漫信息,并整合了多个主流动漫网站(如 MyAnimeList、AniDB、AniList、Kitsu 等)的交叉引用。它解决了动漫数据分散、格式不统一、获取成本高的问题,为开发者提供了一份结构化、可直接使用的离线数据库。该数据集包含动漫标题的多语言翻译、类型、集数、状态、评分、封面图链接等关键元数据,并通过 ID 关联不同平台上的同一部作品,方便应用进行跨平台数据同步或迁移。项目持续更新,社区维护,适合用于动漫推荐系统、个人追番工具、数据可视化或学术研究等场景。其核心能力在于数据的整合性与规范性,降低了开发者从零收集和清洗动漫数据的复杂度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 1328

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub 的 Releases 页面
  • 网络可访问 github.com
  • 可读取 JSON 文件的工具或编程库

安装与启动步骤

  1. 1打开项目仓库

    访问 GitHub 项目主页,了解数据集用途和发布说明。

  2. 2进入 Releases 页面

    点击仓库右侧 Releases,数据集文件已从仓库移至此处。

  3. 3下载 latest 版本

    在 Releases 中选择 latest 标签,下载最新数据集文件。

  4. 4下载指定周版本

    如需要历史版本,选择 2025-25 等命名 release 下载。

  5. 5读取 JSON 数据

    用文本编辑器或 JSON 工具打开文件,按字段使用元数据。

如何确认成功

确认下载的是 latest 或指定周 release,JSON 文件能正常打开即成功。

常见问题

Q:为什么仓库里找不到数据集文件?

A:2025-25 更新后文件已移至 Releases,仓库中不再保留。

Q:如何获取最新数据?

A:下载 latest release,它始终包含最新版本的数据集文件。

Q:如何获取历史版本?

A:下载按周命名的 release,如 2025-25,即该周版本。

Q:需要安装依赖或编译吗?

A:README 未提供安装编译说明,通常下载 JSON 文件即可使用。

Q:数据包含哪些内容?

A:约 41537 条动漫元数据,来自多个网站并支持交叉引用。

注意事项

  • 数据集文件已移至 Releases,仓库内不再直接包含。
  • latest release 始终是最新版本,按周命名 release 为历史版本。
  • 更新频繁,使用前建议确认 release 标签和统计周次。
  • README 未提供安装、配置或运行命令,无需本地编译。

核心亮点

  • 整合MAL/AniDB/AniList等主流站点ID,轻松实现跨平台数据关联
  • JSON格式结构化,开箱即用,无需额外解析,适合快速集成
  • 数据持续更新,社区维护,覆盖较全的动漫元数据(多语言标题、评分等)

不足之处

  • 数据更新依赖社区贡献,可能存在滞后或遗漏新番
  • 仅提供元数据,不包含剧情简介、角色等深度信息

适用场景

  • 开发动漫追番或推荐应用,需要基础元数据支撑
  • 构建个人动漫库,需要跨平台同步观看记录
  • 进行动漫趋势分析或学术研究,需要结构化数据集

替代项目

AniList API、MyAnimeList API、Kitsu API

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