easy-stock

一句话让 AI 帮你分析 A 股个股与板块

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 185 🐛 待处理 12 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1720
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

easy-stock 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队jundizhou
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型a-share,ai,ai-agent,china-stock,desktop-app,electron,go,golang,llm,llm-agent,quant,quant-trading,quantitative-finance,react,stock,stock-analysis,stock-market,trading,trading-agents
GitHub 星标★ 1720
上线时间2026-08-07 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积24.9 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数10

项目介绍

easy-stock 是一个用 Go 语言开发的 A 股行情分析与 AI 智能投研智能体,面向中国股票市场投资者。它把行情数据获取、技术指标计算和 LLM 智能分析整合到一套流程里,用户不用在多个工具之间切换,就能完成从看盘到生成投研结论的闭环。核心能力包括 A 股实时/历史行情抓取、常见技术指标与走势分析,以及借助大模型对个股和板块做自然语言解读、生成投资参考观点。项目以智能体(agent)方式组织分析步骤,可自动调用数据接口和模型完成多轮推理,降低普通投资者做基本面与技术面研究的门槛。Go 编写带来部署简单、并发抓取效率高的特点,适合自建服务或二次开发成个人投研助手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 1720

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台可运行桌面应用的电脑(README 只说明是桌面应用,未列出具体支持的系统)
  • 网络可访问 GitHub Releases 页面以获取安装包
  • 如需使用 AI 投研分析,需具备可用的大模型服务(README 未给出配置方式)

安装与启动步骤

  1. 1下载最新版

    打开 GitHub Releases 页面,选择与操作系统对应的桌面安装包下载;README 未列出具体文件名与支持系统。

  2. 2安装并启动

    按安装包提示完成安装并启动 easy-stock 桌面客户端;README 的快速开始章节为空,无安装细节。

  3. 3阅读用户指南

    官方用户指南位于 docs/user-guide.md,先用它了解行情查看与 AI 投研功能的使用方式。

  4. 4加入交流群

    遇到安装或使用问题,可加入 QQ 群 422158208,或在 GitHub Issues 提交反馈。

如何确认成功

README 未给出验证方法;正常启动后应能打开 easy-stock 桌面主界面并查看 A 股行情数据。

常见问题

Q:easy-stock 可以商用吗?

A:不可以直接商用。项目采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0,仅允许学习、研究等非商业用途,商业使用需联系作者 jundizhou 获取单独书面授权。

Q:怎么获取和更新到最新版本?

A:从 GitHub Releases 页面(releases/latest)下载最新安装包。README 未提供命令行安装或包管理器方式。

Q:有详细的使用文档吗?

A:有。README 指向官方用户指南 docs/user-guide.md,内容涵盖使用说明,建议安装前先阅读。

Q:遇到问题去哪里反馈?

A:可在 GitHub 仓库的 Issues 页面新建问题反馈,也可加入 QQ 交流群 422158208 寻求帮助。

注意事项

  • README 的「快速开始」章节为空白,本教程只能依据发布页、用户指南链接与许可证章节给出通用步骤,安装细节请以官方用户指南为准。
  • 本项目属于 source-available 软件,并非 OSI 定义下的开源软件,禁止企业生产环境、收费服务、SaaS、二次销售等商业用途。
  • 第三方依赖、数据源和随包材料不受本项目许可证重新授权,仍遵循其各自的许可证及服务条款。

核心亮点

  • 用 Go 实现,单二进制部署、并发抓行情效率高
  • 把行情数据、技术指标与 LLM 分析串成 agent 流程,开箱即用
  • 专注 A 股场景,数据源和指标贴合国内投资者习惯

不足之处

  • 项目处于早期,功能与文档可能还不够完善
  • 依赖外部行情接口和大模型,稳定性和成本受第三方影响

适用场景

  • 个人投资者快速获取个股 AI 分析结论
  • 量化/投研爱好者二次开发自己的选股智能体
  • 开发者学习 Go + LLM Agent 在金融场景的落地方式

替代项目

OpenBB、qlib

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