easy-stock

一句话让 AI 帮你分析 A 股个股与板块

easy-stock 是一个用 Go 语言开发的 A 股行情分析与 AI 智能投研智能体，面向中国股票市场投资者。它把行情数据获取、技术指标计算和 LLM 智能分析整合到一套流程里，用户不用在多个工具之间切换，就能完成从看盘到生成投研结论的闭环。核心能力包括 A 股实时/历史行情抓取、常见技术指标与走势分析，以及借助大模型对个股和板块做自然语言解读、生成投资参考观点。项目以智能体（agent）方式组织分析步骤，可自动调用数据接口和模型完成多轮推理，降低普通投资者做基本面与技术面研究的门槛。Go 编写带来部署简单、并发抓取效率高的特点，适合自建服务或二次开发成个人投研助手。

开源 free 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 771
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类行业应用
开发团队jundizhou
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/jundizhou/easy-stock
定价模式free
价格说明开源项目，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型a-share,ai-agent,china-stock,llm,stock,stock-analysis,trade
GitHub 星标★ 771
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-07 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 用 Go 实现，单二进制部署、并发抓行情效率高
  • 把行情数据、技术指标与 LLM 分析串成 agent 流程，开箱即用
  • 专注 A 股场景，数据源和指标贴合国内投资者习惯

不足之处

  • 项目处于早期，功能与文档可能还不够完善
  • 依赖外部行情接口和大模型，稳定性和成本受第三方影响

适用场景

  • 个人投资者快速获取个股 AI 分析结论
  • 量化/投研爱好者二次开发自己的选股智能体
  • 开发者学习 Go + LLM Agent 在金融场景的落地方式

替代项目

OpenBB、qlib

项目介绍

easy-stock 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：A 股行情分析与AI智能投研智能体——easy stock。项目使用 Go 开发，在 GitHub 上获得 690 星标。

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