Nola-Translator

本地跑模型,说话即出多语字幕

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 行业应用 🍴 复刻 11 🐛 待处理 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 317
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,定价信息待确认

项目预览

Nola-Translator 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类行业应用
开发团队CerealAxis
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型asr-model,audio-to-text,crispasr,livecaptions,llama-cpp,pytorch,qwen3,real-time,speech-to-text,translation,windows
GitHub 星标★ 317
上线时间2026-09-28 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积109.6 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

Nola-Translator 是一款基于 TypeScript 开发的轻量级实时语音翻译工具,面向需要跨语言沟通的场景。它把语音识别(ASR)与机器翻译串联成一条本地流水线:先用 CrispASR 等模型把麦克风或系统音频转成文字,再通过 llama.cpp 加载 Qwen3 等大模型完成多语种翻译,最终以字幕形式实时呈现。项目强调本地推理与低资源占用,不依赖大型云端服务,适合在 Windows 桌面上常驻使用。界面本身支持多语言切换,方便不同母语用户上手。核心能力包括实时语音转写、多语言互译、字幕式展示以及模型可替换的模块化设计,用户可按硬件条件选择不同规模的 ASR 与翻译模型。整体定位是个人与小团队的轻量级同传辅助工具,而非企业级会议系统。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 317

核心亮点

  • 全本地推理链路,语音与文本不离开本机,隐私可控
  • 模块化设计,ASR 与翻译模型均可替换,便于按硬件调优
  • 界面支持多语言,非英语用户也能直接使用

不足之处

  • 项目处于早期,星标与社区规模较小,长期维护待观察
  • 实时性与翻译质量高度依赖本地算力,低配设备体验受限
  • 目前主要面向 Windows,跨平台支持尚不明确

适用场景

  • 观看外语视频或直播时生成实时中文字幕
  • 跨国远程会议中做本地语音转写与翻译辅助
  • 个人学习外语时对照原文与译文进行听说训练

替代项目

whisper.cpp、Buzz、LiveCaptions

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