一键生成模型哈密顿量积分，让量子化学软件直接算强关联模型
ModelHamiltonian 是一个 Python 工具，用于生成分子量子化学软件所需的单电子和双电子积分，从而让这些软件能够直接处理模型哈密顿量（如 Hubbard、Heisenberg、Ising、Hückel 等）。它解决了传统量子化学软件只能处理真实分子、难以直接模拟凝聚态物理或强关联模型的问题。核心能力包括：通过扩展 Hubbard 模型、电负性均衡方法等生成积分，输出为 FCIDUMP 格式，兼容 PySCF 等主流量子化学包。用户只需定义晶格结构、参数（如跃迁积分、库仑相互作用）即可自动生成积分文件，便于在量子化学框架下研究强关联体系。项目处于早期阶段，代码简洁，适合教学和科研探索。
PySCF、Psi4、OpenFermion
ModelHamiltonian 是行业应用领域的开源项目，由 theochem 开发，2021 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 61。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-14。LGPL-3.0许可，提供在线文档和工具，完全免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：在量子化学软件中模拟强关联电子体系（如高温超导模型）。同类可对比的替代方案包括 PySCF、Psi4、OpenFermion。
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