ModelHamiltonian

一键生成模型哈密顿量积分，让量子化学软件直接算强关联模型

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 33 🐛 待处理 7 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 61
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，LGPL-3.0许可，提供在线文档和工具，完全免费使用。

项目预览

ModelHamiltonian 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队theochem
官网地址https://modelh.qcdevs.org
GitHubhttps://github.com/theochem/ModelHamiltonian
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，LGPL-3.0许可，提供在线文档和工具，完全免费使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议LGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,electronegativity-equalization,extended-hubbard,fcidump,heisenberg-model,hubbard-model,huckel-method,ising-model,lattice-model,model-hamiltonians,pariser-parr-pople-model,quantum-chemistry,richardson-gaudin-model,tju-model
GitHub 星标★ 61
上线时间2021-03-06 00:00:00
代码更新2026-10-12
仓库体积17.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

ModelHamiltonian 是一个 Python 工具，用于生成分子量子化学软件所需的单电子和双电子积分，从而让这些软件能够直接处理模型哈密顿量（如 Hubbard、Heisenberg、Ising、Hückel 等）。它解决了传统量子化学软件只能处理真实分子、难以直接模拟凝聚态物理或强关联模型的问题。核心能力包括：通过扩展 Hubbard 模型、电负性均衡方法等生成积分，输出为 FCIDUMP 格式，兼容 PySCF 等主流量子化学包。用户只需定义晶格结构、参数（如跃迁积分、库仑相互作用）即可自动生成积分文件，便于在量子化学框架下研究强关联体系。项目处于早期阶段，代码简洁，适合教学和科研探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 61

技术标签

核心亮点

  • 支持多种模型（Hubbard、Heisenberg、Ising、Hückel），覆盖常见强关联场景
  • 输出标准 FCIDUMP 格式，无缝对接 PySCF 等量子化学软件
  • 基于电负性均衡和扩展 Hubbard 方法，参数化灵活，可自定义晶格

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持特定模型，通用性有限

适用场景

  • 在量子化学软件中模拟强关联电子体系（如高温超导模型）
  • 教学演示：快速生成模型哈密顿量积分用于算法验证
  • 科研中对比不同模型参数对基态性质的影响

替代项目

PySCF、Psi4、OpenFermion

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