manga-translator-ui

一键自动翻译漫画,可视化调整文本样式,开箱即用。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 150 🐛 待处理 23 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3226
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

manga-translator-ui 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队hgmzhn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型automated-translation,comic-translation,gemini,image-translator,machine-translation,manga-translato,ocr,openai,python,scanlation
GitHub 星标★ 3226
上线时间2025-08-30 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积122.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数7

项目介绍

manga-translator-ui 是一个基于 manga-image-translator 的开源漫画翻译工具,旨在解决漫画本地化过程中人工翻译效率低、工具分散的问题。它通过自动化的 OCR 识别、文本翻译和图像处理流水线,将日文、韩文、英文等语言的漫画自动翻译为中文或其他目标语言。项目内置了 OpenAI、Gemini 等 5 种主流翻译引擎,用户可根据需求灵活切换,同时提供可视化编辑器,允许用户对翻译后的文本位置、字体、颜色、大小等样式进行精细调整,确保最终效果贴近原作风貌。项目强调一键安装和开箱即用,降低了使用门槛,适合个人汉化组、漫画爱好者以及需要快速处理多语言漫画内容的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 3226

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Windows 系统需先安装 Microsoft Visual C++ 运行库
  • 便携整合包方式无需预装 Python
  • 选择 Docker 部署需本机已安装 Docker
  • 需要 GPU 或自定义宿主机目录时需参考官方部署文档

安装与启动步骤

  1. 1安装运行库

    Windows 用户先下载安装 Microsoft Visual C++ 运行库,否则程序可能无法正常启动。

  2. 2下载便携整合包

    在 GitHub Releases 的 portable 标签页下载便携整合包,解压到本地目录。

  3. 3运行安装/更新脚本

    在解压目录中运行安装脚本,按菜单提示完成依赖安装;更新时选择 [2] 更新。

    Win-Install-or-Update.bat
  4. 4启动程序

    安装完成后双击启动脚本,即可打开带可视化编辑器的图形界面。

    Win-Start.bat
  5. 5Docker 方式部署

    如使用 Docker,执行以下命令启动容器;该方式 README 标注为实验性。

    docker run -d --name manga-translator -p 8000:8000 --restart unless-stopped -v manga-translator-models:/app/models -v manga-translator-fonts:/app/fonts -v manga-translator-dict:/app/dict -v manga-translator-config:/app/config -v manga-translator-server:/app/manga_translator/server/data -v manga-translator-logs:/app/logs -v manga-translator-result:/app/result hgmzhn/manga-translator:latest-cpu
  6. 6访问界面

    Docker 启动后用浏览器访问 http://localhost:8000;本地便携版直接使用程序窗口。

如何确认成功

Docker 部署后浏览器打开 http://localhost:8000 能看到 Web 界面;便携版双击 Win-Start.bat 后程序界面正常弹出。

常见问题

Q:需要提前安装 Python 吗?

A:不需要。便携整合包无需预装 Python,解压后运行 Win-Install-or-Update.bat 完成安装,再双击 Win-Start.bat 启动即可。

Q:如何更新到新版本?

A:运行 Win-Install-or-Update.bat,在安装菜单中选择 [2] 更新即可;官方文档另有版本切换说明可供参考。

Q:删除 Docker 容器后模型和翻译结果会丢吗?

A:不会。命令中的命名卷持久化了模型、字体、词典、配置、账号数据、日志和翻译结果,删除容器不影响这些数据。

Q:想用 GPU 或自定义宿主机目录怎么办?

A:README 建议参照官方 Docker 部署文档调整,默认命令使用的是 CPU 镜像 latest-cpu 与命名卷。

注意事项

  • 便携整合包是 README 中标注的推荐方式,且支持更新
  • Docker 部署在 README 中标注为实验性功能
  • Windows 用户务必先安装 Microsoft Visual C++ 运行库
  • 从源码运行仅面向需要修改代码的开发者,README 只给出官方安装文档链接

核心亮点

  • 集成 5 种翻译引擎(OpenAI/Gemini等),可自由切换,适应不同语言和成本需求
  • 提供可视化编辑器,可精细调整文本位置、字体、颜色,输出效果贴近原版
  • 一键安装部署,降低使用门槛,无需复杂配置即可快速翻译整本漫画

不足之处

  • 依赖外部翻译 API,可能产生费用或受网络限制
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人汉化组快速翻译日韩漫画并发布
  • 漫画爱好者阅读外文原版时即时翻译
  • 内容平台批量本地化多语言漫画内容

替代项目

manga-image-translator、BallonsTranslator、Manga-OCR

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