wazuh-ai-soc-azure

用大模型自动分析 Wazuh 告警,在 Azure 上快速搭 AI SOC

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 17 🐛 待处理 14 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 190
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于 Wazuh 与 Azure,免费使用

项目预览

wazuh-ai-soc-azure 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队Francis206
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于 Wazuh 与 Azure,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 190
上线时间2026-04-06 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积198 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

wazuh-ai-soc-azure 是一个面向安全运营中心(SOC)的开源参考架构,把 Wazuh 的 SIEM/EDR 能力与 Azure 云原生服务、大语言模型(Mistral + LoRA 微调)结合起来,用于自动化告警分析与事件响应。它解决的是传统 SOC 中告警量过大、分析师疲于奔命、误报率高的问题:通过 Terraform 在 Azure 上快速部署 AKS 集群、API Management、存储与监控组件,把 Wazuh 采集的安全事件送入 LLM 管道,由模型生成告警摘要、风险评级和处置建议,并针对 HIPAA 等合规场景做了设计考量。项目还包含 MLOps 流程,支持对模型进行微调与版本管理,适合想低成本验证 AI 驱动安全运营的团队直接复用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 190

核心亮点

  • 提供 Terraform 一键部署到 Azure AKS 的完整基础设施代码,省去手工搭建环境
  • 把 Wazuh 告警与 Mistral 大模型、LoRA 微调串成可运行的 MLOps 管道,不是纯概念 demo
  • 面向 HIPAA 等合规场景设计,对医疗等受监管行业有直接参考价值

不足之处

  • 项目仍处早期,星标和社区规模小,长期维护与文档完善度有待观察
  • 强依赖 Azure 特定服务,迁移到 AWS/GCP 或本地环境需要较大改造

适用场景

  • 中小型安全团队想低成本验证 AI 辅助告警分析
  • 受 HIPAA 监管的机构搭建合规安全运营平台
  • 安全工程师学习 LLM 在 SOC 场景的落地与微调流程

替代项目

Wazuh、Elastic Security、Microsoft Sentinel

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