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AI 处理电商售后，人工确认后 Java 安全落库

这是一个面向电商售后场景的 AI 智能体平台，用 Java 与 Spring Boot 承担权威写入，用 FastAPI 与 LangGraph 编排 AI 工作流，通过 RAG 检索知识库、MCP 与受控工具调用完成退款、换货、工单等售后任务。它要解决的核心问题是：大模型在售后这类涉及资金与订单状态的高风险业务中容易产生幻觉或越权操作。项目通过人工确认环节、受控工具白名单、Java 侧权威写入和可观测的 AgentOps 流程，让 AI 只负责理解与建议，真正改数据的动作交给可信后端执行。核心能力包括：基于 RAG 的售后政策与订单问答，LangGraph 驱动的多步骤 Agent 编排，RabbitMQ 异步任务解耦，MCP 工具协议接入，以及全链路可观测的调用追踪，适合想在生产级电商系统中安全落地 AI 客服与售后自动化的团队参考。