AI-OPS

用自然语言对话,让 AI 帮你打渗透测试。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 27 🐛 待处理 7 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 171
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

AI-OPS 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队antoninoLorenzo
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-assistant,ai-hacking,chatbot,hacking,hacking-tools,llms,penetration-testing-tool,penetrationtesting
GitHub 星标★ 171
上线时间2024-06-08 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积7.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

AI-OPS 是一个基于开源大语言模型的渗透测试 AI 助手,旨在将 LLM 的能力引入安全测试流程。它解决的是传统渗透测试中依赖人工经验、自动化程度低、知识门槛高的问题。核心能力包括:通过自然语言交互辅助安全人员完成信息收集、漏洞识别、攻击路径建议等任务;支持对接多种开源 LLM,降低使用成本;提供可扩展的模块化设计,便于集成到现有安全工具链中。项目处于早期阶段,但定位清晰,适合安全研究人员和渗透测试工程师探索 AI 辅助攻防的新工作方式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 171

核心亮点

  • 基于开源 LLM,无需付费 API,数据私密可控
  • 自然语言交互降低渗透测试工具使用门槛
  • 模块化设计,易于扩展新攻击场景和工具集成

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 安全团队内部快速评估目标系统漏洞
  • 渗透测试新手学习攻击路径和工具用法
  • 红队行动中辅助决策和报告生成

替代项目

PentestGPT、WhiteRabbitNeo、HackGPT

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