AI-OPS 是行业应用领域的开源项目，由 antoninoLorenzo 开发，2024 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 161。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：安全团队内部快速评估目标系统漏洞。同类可对比的替代方案包括 PentestGPT、WhiteRabbitNeo、HackGPT。
GitHub 星标
★ 161
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队antoninoLorenzo
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-assistant,ai-hacking,chatbot,hacking,hacking-tools,llms,penetration-testing-tool,penetrationtesting
GitHub 星标★ 161
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-08 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 基于开源 LLM，无需付费 API，数据私密可控
- 自然语言交互降低渗透测试工具使用门槛
- 模块化设计，易于扩展新攻击场景和工具集成
不足之处
- 早期项目，功能完整性和稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 安全团队内部快速评估目标系统漏洞
- 渗透测试新手学习攻击路径和工具用法
- 红队行动中辅助决策和报告生成
替代项目
PentestGPT、WhiteRabbitNeo、HackGPT
项目介绍
上一篇：quantified-self
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