gallery

手机上直接跑各种端侧 AI 模型，装个 App 就能试

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 25008

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队google-ai-edge

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/google-ai-edge/gallery

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Kotlin

技术栈/模型

GitHub 星标★ 25008

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-31 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-19

浏览次数0

项目介绍

gallery 是 Google 官方开源的 Android 应用，用于集中展示在设备端运行的机器学习与生成式 AI 用例。它解决的是开发者难以快速体验和验证端侧模型能力的问题：把图像识别、文本生成、语音处理等模型打包成可直接安装运行的示例，用户无需联网或配置后端即可在手机上试用。核心能力包括：提供统一的应用外壳与模型管理机制，支持从本地或远程下载模型并离线推理；覆盖多种 ML Kit 与 GenAI 场景，方便对比不同模型效果；代码结构清晰，可作为端侧 AI 集成参考。项目用 Kotlin 编写，面向 Android 平台，适合想了解端侧 AI 落地形态的开发者与产品人员。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Android 设备（可通过 Google Play 安装，包名 com.google.ai.edge.gallery）
iOS 设备（可通过 App Store 安装）
macOS 电脑（可直接下载安装包）
首次安装应用与下载模型时需要网络

安装与启动步骤

1选择安装渠道

README 提供三种官方渠道：Google Play、App Store 和 macOS 下载，按你的设备任选其一。
2安装安卓版

在 Android 手机打开 Google Play 商店页面，确认包名后点击安装并等待完成。
```
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery
```
3安装 iOS 版

在 iPhone 或 iPad 上打开 App Store 页面，点击获取并完成安装。
```
https://apps.apple.com/us/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
```
4安装 macOS 版

在 README 首页的“Download for macOS”入口下载安装包，装到 Mac 上。
5下载端侧模型

打开应用后按界面提示选择并下载所需模型；下载完成后即可离线推理。
6体验新功能

试试 EmbeddingGemma 2 支持的 Instant Media Search 与 Video Moment Finder 等用例。

如何确认成功

设备上出现 Google AI Edge Gallery 图标，能正常打开主界面并成功加载模型即表示可用。

常见问题

Q：使用时需要联网吗？

A：首次安装应用和下载模型需要网络；模型下载完成后，推理过程完全在设备本地运行，可离线使用且数据不外传。

Q：这个应用收费吗？

A：应用本身免费，源码在 GitHub（google-ai-edge/gallery）开源，使用模型也不需要额外后端服务。

Q：没有 Google Play 怎么安装？

A：README 只给出了 Google Play、App Store 和 macOS 三个官方下载入口，其他渠道未提及；如需自行构建，请查阅仓库源码说明。

Q：当前版本有哪些新能力？

A：新版本官方支持 EmbeddingGemma 2，带来端侧多模态语义搜索，可通过 Instant Media Search 和 Video Moment Finder 体验。

注意事项

README 未提供从源码编译构建的命令，本教程只覆盖官方提供的应用安装渠道。
模型文件体积较大，建议在 Wi-Fi 环境下下载。
应用主要面向移动端和 macOS，README 中未提及 Windows 或 Linux 版本。

核心亮点

Google 官方维护，示例覆盖图像、文本、语音等多类端侧模型
支持模型本地下载与离线推理，不依赖云端 API
Kotlin 代码结构清晰，可直接作为端侧 AI 集成参考

不足之处

仅面向 Android 平台，iOS 与桌面端无法使用
部分模型体积较大，对低端设备存储和算力有要求

适用场景

开发者快速验证某个端侧模型在真机上的效果
产品经理体验生成式 AI 在手机上的实际交互形态
教学场景中演示端侧机器学习的基本流程

替代项目

mlkit-samples、android/ai-samples

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