Third-Eye 是行业应用领域的开源项目，由 eli-labz 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 700。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业安全团队进行外部威胁情报收集与监控。同类可对比的替代方案包括 SpiderFoot、Maltego、Recon-ng。
Third-Eye
一个平台，整合多源情报，AI 驱动态势感知。
Third-Eye 是一个生产级的开源 OSINT（开源情报）平台，旨在为多个情报领域提供态势感知能力。它解决了安全团队、调查人员或企业用户在海量公开信息中难以高效整合、关联和分析的问题。平台核心能力包括：跨域情报数据采集与融合（涵盖地理空间、网络、人员等）、基于 AI 代理的自动化分析推理、以及可视化态势展示。技术栈基于 TypeScript，并集成了 AI 智能体、地理空间分析等模块，设计上参考了 Palantir 等商业智能平台的思想，强调可扩展性和生产环境可用性。目前项目处于早期阶段，但已具备完整的框架雏形。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 700
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队eli-labz
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,geospatial,maven-smart-system,palantir
GitHub 星标★ 700
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-13 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 多源情报融合：支持地理空间、网络、人员等多领域数据整合，打破信息孤岛。
- AI 代理驱动分析：内置智能体自动关联线索，减少人工研判负担。
- 生产级设计：参考 Palantir 架构，注重可扩展性与部署稳定性。
不足之处
- 文档/社区待观察：早期项目，使用文档和社区支持尚不完善。
- 功能模块尚在演进：核心能力可能未完全成熟，需持续迭代。
适用场景
- 企业安全团队进行外部威胁情报收集与监控。
- 调查记者或研究机构进行开源信息溯源与关联分析。
- 政府或军事部门进行区域态势感知与风险评估。
替代项目
SpiderFoot、Maltego、Recon-ng
项目介绍
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