Third-Eye

一个平台,整合多源情报,AI 驱动态势感知。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 31 🐛 待处理 2 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 826
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Third-Eye 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队eli-labz
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,geospatial,maven-smart-system,palantir
GitHub 星标★ 826
上线时间2026-06-13 00:00:00
代码更新2026-06-13
仓库体积2.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Third-Eye 是一个生产级的开源 OSINT(开源情报)平台,旨在为多个情报领域提供态势感知能力。它解决了安全团队、调查人员或企业用户在海量公开信息中难以高效整合、关联和分析的问题。平台核心能力包括:跨域情报数据采集与融合(涵盖地理空间、网络、人员等)、基于 AI 代理的自动化分析推理、以及可视化态势展示。技术栈基于 TypeScript,并集成了 AI 智能体、地理空间分析等模块,设计上参考了 Palantir 等商业智能平台的思想,强调可扩展性和生产环境可用性。目前项目处于早期阶段,但已具备完整的框架雏形。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 826

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 多个数据源 API Key

安装与启动步骤

  1. 1克隆并装依赖

    Next.js 16 + MapLibre 的地图情报台,先装依赖。

    git clone https://github.com/eli-labz/Third-Eye.git
    cd Third-Eye && npm install
  2. 2配数据源

    各情报域要各自的 API Key,写在 .env 里。

    cp .env.example .env
    # 按需填各数据源密钥
  3. 3起开发态

    本地跑通再考虑容器化。

    npm run dev
  4. 4容器部署

    compose 里已带好服务依赖,适合长期挂着。

    docker compose up -d

如何确认成功

地图上能加载图层,切换情报域时数据会刷新。

注意事项

  • 它把 13 个以上情报域放在一个界面里,注意力要靠过滤而不是全开。
  • 只用公开数据源,别接未授权的私人数据。

核心亮点

  • 多源情报融合:支持地理空间、网络、人员等多领域数据整合,打破信息孤岛。
  • AI 代理驱动分析:内置智能体自动关联线索,减少人工研判负担。
  • 生产级设计:参考 Palantir 架构,注重可扩展性与部署稳定性。

不足之处

  • 文档/社区待观察:早期项目,使用文档和社区支持尚不完善。
  • 功能模块尚在演进:核心能力可能未完全成熟,需持续迭代。

适用场景

  • 企业安全团队进行外部威胁情报收集与监控。
  • 调查记者或研究机构进行开源信息溯源与关联分析。
  • 政府或军事部门进行区域态势感知与风险评估。

替代项目

SpiderFoot、Maltego、Recon-ng

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