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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 4766
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- Windows 7 及以上（x64 或 x86）
- macOS 10.15 及以上（x64 或 arm64）
- Linux（x64 或 arm64），需 GTK 3.20+、glibc 2.27+、libsane
- 一台受支持的扫描仪（WIA/TWAIN/SANE/eSCL 协议）
安装与启动步骤
-
1确认系统要求
先核对自己的操作系统与版本是否在支持范围内，Linux 用户需额外确认已具备 GTK、glibc 与 libsane 依赖。
-
2下载安装包
打开官网下载页，按自己的平台与架构选择对应的安装包下载；README 未提供命令行下载方式。
-
3安装应用
运行下载的安装包，按各平台常规安装向导完成安装即可，无需额外配置环境变量。
-
4启动并连接扫描仪
打开 NAPS2，在设备列表中选择你的扫描仪（支持 WIA、TWAIN、SANE、eSCL 协议）。
-
5扫描并整理页面
执行扫描，可在界面中调整页面顺序、旋转裁剪，然后导出为 PDF、TIFF、JPEG 或 PNG。
-
6（可选）启用 OCR
OCR 由 Tesseract 提供，识别扫描件文字后可生成可搜索的 PDF 文档。
如何确认成功
应用能正常启动，并在设备列表中成功识别出你的扫描仪，即可视为安装成功。
常见问题
Q：支持哪些操作系统？
A：Windows 7+（x64/x86）、macOS 10.15+（x64/arm64）、Linux（x64/arm64），Linux 需 GTK 3.20+、glibc 2.27+ 和 libsane。
Q：支持哪些扫描仪协议？
A：支持 WIA、TWAIN、SANE 和 eSCL 四类协议，覆盖 Windows、macOS 与 Linux 上的常见扫描仪。
Q：OCR 用什么引擎，能做什么？
A：基于 Tesseract 实现，可识别扫描件中的文字并生成可搜索的 PDF 文件。
Q：可以输出哪些文件格式？
A：可保存为 PDF、TIFF、JPEG 或 PNG 等格式。
Q：想自行构建或参与开发怎么办？
A：README 将构建流程指向 GitHub wiki 的 Building & Development Environment 页面，可前往查阅。
注意事项
- README 未给出任何安装命令，请以官网下载页与官方文档为准，不要臆造包名或参数。
- Linux 用户需预先满足 GTK 3.20+、glibc 2.27+ 和 libsane 依赖，否则可能无法运行。
- 开发者集成可参考独立的 NAPS2.Sdk 扫描库，支持上述四种协议。
- 项目采用 GNU GPL 2.0（或更高版本）许可，部分子项目有附加条款。
核心亮点
- 支持TWAIN/WIA/SANE/eSCL多种协议，兼容老旧扫描仪
- 内置OCR，可生成可搜索PDF，支持多语言
- 跨平台（Win/macOS/Linux），界面简洁易上手
不足之处
- OCR识别准确率依赖语言包，中文支持可能不如商业软件
- 高级图像处理功能相对简单，复杂编辑需外部工具
- 文档/社区待观察
适用场景
- 办公室无纸化：快速扫描合同、发票归档为PDF
- 个人文档管理：扫描书籍、证件并OCR检索
- 批量处理：配合ADF扫描大量文件并自动命名
替代项目
VueScan、Paperless-ngx、SANE
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