geo-aeo-tracker

一键追踪品牌在6大AI模型中的曝光表现

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 76 🐛 待处理 1 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 323
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

项目预览

geo-aeo-tracker 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队danishashko
官网地址https://geo-aeo-tracker-wine.vercel.app
GitHubhttps://github.com/danishashko/geo-aeo-tracker
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型aeo,ai-search,ai-visibility,answer-engine-optimization,brand-monitoring,chatgpt,copilot,gemini,generative-engine-optimization,geo,llm-seo,marketing,nextjs,open-source,perplexity,self-hosted,seo,tools,typescript,web-scraping
GitHub 星标★ 323
上线时间2026-02-14 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积379 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

geo-aeo-tracker 是一个开源的、本地优先的 AI 可见度情报仪表盘，用于追踪品牌在 6 个主流 AI 模型（如 ChatGPT、Copilot、Gemini、Grok、Perplexity 等）中的提及和表现。它解决的是品牌在 AI 生成内容时代难以监测自身曝光度的问题，通过自动抓取 AI 模型的回答，帮助用户了解品牌在 AI 搜索结果中的呈现情况。核心能力包括：多模型并行追踪、本地数据存储、可视化仪表盘展示，以及基于 TypeScript 的轻量级部署。该项目面向 SEO 和营销人员，提供了一种简单、隐私友好的方式，持续监控 AI 渠道中的品牌资产。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 323

核心亮点

  • 本地优先存储，数据隐私安全，不依赖云端
  • 覆盖6个主流AI模型，监测范围广
  • 基于TypeScript，易于二次开发和定制

不足之处

  • 早期项目，功能迭代和稳定性待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 品牌方监测AI搜索中的品牌提及率
  • SEO人员分析AI渠道的流量来源
  • 营销团队对比竞品在AI模型中的表现

替代项目

Brand24、Mention、Awario

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