geo-aeo-tracker 是行业应用领域的开源项目，由 danishashko 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 274。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：品牌方监测AI搜索中的品牌提及率。同类可对比的替代方案包括 Brand24、Mention、Awario。
geo-aeo-tracker
一键追踪品牌在6大AI模型中的曝光表现
geo-aeo-tracker 是一个开源的、本地优先的 AI 可见度情报仪表盘，用于追踪品牌在 6 个主流 AI 模型（如 ChatGPT、Copilot、Gemini、Grok、Perplexity 等）中的提及和表现。它解决的是品牌在 AI 生成内容时代难以监测自身曝光度的问题，通过自动抓取 AI 模型的回答，帮助用户了解品牌在 AI 搜索结果中的呈现情况。核心能力包括：多模型并行追踪、本地数据存储、可视化仪表盘展示，以及基于 TypeScript 的轻量级部署。该项目面向 SEO 和营销人员，提供了一种简单、隐私友好的方式，持续监控 AI 渠道中的品牌资产。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 274
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队danishashko
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型chatgpt,copilot,gemini,geo,grok,marketing,perplexity,seo,tools,typescript,web-scraping
GitHub 星标★ 274
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-14 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 本地优先存储，数据隐私安全，不依赖云端
- 覆盖6个主流AI模型，监测范围广
- 基于TypeScript，易于二次开发和定制
不足之处
- 早期项目，功能迭代和稳定性待观察
- 文档/社区待观察
适用场景
- 品牌方监测AI搜索中的品牌提及率
- SEO人员分析AI渠道的流量来源
- 营销团队对比竞品在AI模型中的表现
替代项目
Brand24、Mention、Awario
项目介绍
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