stock-screener

80+条件一键筛美股，AI帮你找强势成长股

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 行业应用 🍴 复刻 133 🐛 待处理 25 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 411
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自备AI API密钥

项目预览

stock-screener 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队xang1234
官网地址https://xang1234.github.io/stock-screener
GitHubhttps://github.com/xang1234/stock-screener
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自备AI API密钥
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型canslim,finance,investment,market-breadth,minervini,nasdaq-stocks,nyse-stocks,stock-analysis,stock-screener,trading,trading-automation
GitHub 星标★ 411
上线时间2026-01-12 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积83.1 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-14
浏览次数2

项目介绍

stock-screener 是一个用 Python 编写的开源股票扫描与筛选工具，面向美股投资者，解决从数千只股票中快速定位符合特定基本面与技术面条件标的的痛点。它内置 80 多个筛选条件，覆盖 CANSLIM、Minervini 趋势模板等经典成长股选股体系，也支持自定义组合过滤。工具提供主题发现功能，可挖掘当前市场热点板块；并集成 StockBee 风格的市场宽度指标，帮助判断大盘整体强弱与个股所处环境。此外还接入 Groq、DeepSeek、Gemini 等大模型，提供 AI 聊天机器人，用自然语言查询筛选逻辑或解读结果。数据源覆盖 NYSE、NASDAQ 股票，适合个人投资者做日常选股、复盘和策略验证，无需付费终端即可获得较完整的筛选能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 411

技术标签

核心亮点

  • 内置80+基本面与技术面筛选条件，覆盖CANSLIM、Minervini等成熟选股体系
  • 集成Groq/DeepSeek/Gemini多家大模型，可用自然语言交互选股
  • 提供StockBee风格市场宽度指标与主题发现，兼顾大盘环境判断

不足之处

  • 主要面向美股，A股、港股等市场支持有限
  • 依赖第三方数据源与AI接口，需自行配置密钥且稳定性受外部影响

适用场景

  • 个人投资者每日盘后按成长股标准批量筛选标的
  • 用市场宽度指标判断当前是否适合进场或减仓
  • 通过AI对话快速验证某个选股想法是否可行

替代项目

finviz、OpenBB、stock-analysis

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