stock-screener

80+条件一键筛美股，AI帮你找强势成长股

stock-screener 是一个用 Python 编写的开源股票扫描与筛选工具，面向美股投资者，解决从数千只股票中快速定位符合特定基本面与技术面条件标的的痛点。它内置 80 多个筛选条件，覆盖 CANSLIM、Minervini 趋势模板等经典成长股选股体系，也支持自定义组合过滤。工具提供主题发现功能，可挖掘当前市场热点板块；并集成 StockBee 风格的市场宽度指标，帮助判断大盘整体强弱与个股所处环境。此外还接入 Groq、DeepSeek、Gemini 等大模型，提供 AI 聊天机器人，用自然语言查询筛选逻辑或解读结果。数据源覆盖 NYSE、NASDAQ 股票，适合个人投资者做日常选股、复盘和策略验证，无需付费终端即可获得较完整的筛选能力。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 311

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类行业应用

开发团队xang1234

所属国家

官网地址https://xang1234.github.io/stock-screener

GitHubhttps://github.com/xang1234/stock-screener

定价模式free

价格说明开源免费，需自备AI API密钥

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型canslim,finance,investment,market-breadth,minervini,nasdaq-stocks,nyse-stocks,stock-analysis,stock-screener,trading,trading-automation

GitHub 星标★ 311

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-12 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

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使用教程

核心亮点

内置80+基本面与技术面筛选条件，覆盖CANSLIM、Minervini等成熟选股体系
集成Groq/DeepSeek/Gemini多家大模型，可用自然语言交互选股
提供StockBee风格市场宽度指标与主题发现，兼顾大盘环境判断

不足之处

主要面向美股，A股、港股等市场支持有限
依赖第三方数据源与AI接口，需自行配置密钥且稳定性受外部影响

适用场景

个人投资者每日盘后按成长股标准批量筛选标的
用市场宽度指标判断当前是否适合进场或减仓
通过AI对话快速验证某个选股想法是否可行

替代项目

finviz、OpenBB、stock-analysis

项目介绍

stock-screener 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：Stock scanner with multiple fundamental and technical criteria. Features 80+ filters, AI chatbot (Groq/DeepSeek/Gemini), theme discovery, and StockBee-style breadth indicators.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 310 星标。

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