MangaTranslator 是行业应用领域的开源项目，由 meangrinch 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 565 个项目，GitHub 星标数为 331。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-29。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：个人快速翻译日漫/韩漫生肉。同类可对比的替代方案包括 manga-image-translator、BallonsTranslator。
MangaTranslator
一键把漫画生肉变成熟肉
MangaTranslator 是一个用 Python 编写的开源漫画翻译应用，目标是把日漫、韩漫、国漫等图片中的对话自动翻译成目标语言。它把整条流水线串起来：先做文本检测找出气泡位置，再用 OCR 识别原文，接着调用 AI 翻译，最后通过图像修复（inpainting）抹掉原文字并把译文贴回原位。相比手动逐格翻译，它省去了切图、查词、修图、排版等重复劳动，适合个人译者、汉化组或想快速看懂生肉的读者。项目基于 AI 模型组合，支持多种语言方向，命令行或脚本方式运行，属于早期但方向明确的应用型项目。
开源
free
行业应用
GitHub 星标
★ 331
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类行业应用
开发团队meangrinch
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,auto-translation,comics,inpainting,manga,manga-translator,manhua,manhwa,ocr,segmentation,text-detection,translation
GitHub 星标★ 331
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-08 00:00:00
最近更新2026-09-29 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 覆盖检测、OCR、翻译、图像修复、回填的完整流水线，不用自己拼工具
- 基于 AI 模型做文本检测与图像修复，比传统阈值方法更适应复杂气泡
- Python 实现，便于二次开发或替换翻译/OCR 模型
不足之处
- 项目处于早期，文档和安装说明可能不够完善
- 依赖多个 AI 模型与外部翻译服务，环境配置和运行成本偏高
适用场景
- 个人快速翻译日漫/韩漫生肉
- 汉化组批量预处理漫画文本
- 研究漫画 OCR 与图像修复流程的开发者
替代项目
manga-image-translator、BallonsTranslator
项目介绍
下一篇：Translate-It
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