garmin-health-data

一键把Garmin健康数据下载到本地，随时分析

这是一个用Python编写的命令行工具，用于从Garmin Connect下载个人健康数据并存储到本地SQLite数据库，方便用户进行离线分析和数据自主掌控。它解决了Garmin官方生态数据封闭、难以导出和二次分析的问题，核心能力包括通过Garmin Connect API自动同步活动、心率、睡眠等健康数据，使用fitdecode解析FIT文件，并支持ETL流程将数据规整入库。项目面向量化自我和健康数据爱好者，提供了简单易用的CLI接口，让用户能够构建自己的健康数据仓库，摆脱对云平台的依赖。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队diegoscarabelli
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/diegoscarabelli/garmin-health-data
定价模式free
价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,cli,etl,fitdecode,fitness,garmin,garmin-connect,health-data,heart-rate,python,quantified-self,sleep-tracking,sqlite,wellness
GitHub 星标★ 118
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-14 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 直接对接Garmin Connect官方API，数据同步稳定
  • 支持FIT文件解析，覆盖心率、睡眠等核心健康指标
  • 数据落地SQLite，方便用SQL进行个性化分析

不足之处

  • 仅支持Garmin设备，不兼容其他品牌健康数据
  • 需用户自行处理Garmin账号认证，配置门槛略高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人健康数据长期归档与离线分析
  • 量化自我爱好者构建自定义健康仪表盘
  • 科研或开发人员获取Garmin数据用于模型训练

替代项目

garmin-connect-export、python-garminconnect、Golden Cheetah

项目介绍

garmin-health-data 是行业应用领域的开源项目，由 diegoscarabelli 开发，2025 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 118。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个人健康数据长期归档与离线分析。同类可对比的替代方案包括 garmin-connect-export、python-garminconnect、Golden Cheetah。

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