Crow-Eye

用 AI 自动挖 Windows 取证痕迹,快速出报告

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 12 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Crow-Eye 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Ghassan-elsman
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-forensics,crow-eye,forensics,forensics-data,forensics-tools,identity-engine,logs,mft,mru,prefetch,registry,shell-items,shellbags,srum,usn,windows-forensics
GitHub 星标★ 118
上线时间2024-12-19 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积216.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Crow-Eye 是一个面向 Windows 系统的 AI 取证引擎,旨在帮助安全分析师快速从磁盘镜像或活体中提取并分析关键取证数据。它解决传统手动取证效率低、依赖专家经验的问题,通过集成 AI 智能体自动解析注册表、MFT、Prefetch、MRU 等核心痕迹,并统一输出结构化数据。核心能力包括对多种取证物证的自动采集、基于规则的异常检测、以及自然语言查询接口,降低取证门槛。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合作为自动化取证流程的基座。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 118

技术标签

核心亮点

  • 自动解析注册表、MFT、Prefetch 等关键物证,省去手工翻找
  • 提供自然语言查询接口,分析师可对话式提取证据
  • 输出结构化数据,方便对接其他取证工具或生成报告

不足之处

  • 项目早期,功能覆盖和稳定性有待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 应急响应时快速筛查主机可疑活动
  • 内部调查中批量分析多台 Windows 终端
  • 教学或研究场景下学习 Windows 取证自动化

替代项目

Autopsy、The Sleuth Kit、DFIRTrack

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