Crow-Eye 是行业应用领域的开源项目，由 Ghassan-elsman 开发，2024 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-07。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：应急响应时快速筛查主机可疑活动。同类可对比的替代方案包括 Autopsy、The Sleuth Kit、DFIRTrack。
GitHub 星标
★ 112
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队Ghassan-elsman
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-forensics,crow-eye,forensics,forensics-data,forensics-tools,identity-engine,logs,mft,mru,prefetch,registry,shell-items,shellbags,srum,usn,windows-forensics
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-19 00:00:00
最近更新2026-09-07 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 自动解析注册表、MFT、Prefetch 等关键物证，省去手工翻找
- 提供自然语言查询接口，分析师可对话式提取证据
- 输出结构化数据，方便对接其他取证工具或生成报告
不足之处
- 项目早期，功能覆盖和稳定性有待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 应急响应时快速筛查主机可疑活动
- 内部调查中批量分析多台 Windows 终端
- 教学或研究场景下学习 Windows 取证自动化
替代项目
Autopsy、The Sleuth Kit、DFIRTrack
项目介绍
下一篇：ai-quant-book
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