bio

一句话问遍文献、临床试验和药品标签

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 行业应用 🍴 复刻 65 🐛 待处理 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 355
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源项目,官网提供在线服务,定价信息待确认

项目预览

bio 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类行业应用
开发团队yorkeccak
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源项目,官网提供在线服务,定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型academic-paper,ai,ai-agents,bio-ai,drug-design,drug-discovery,healthcare-ai
GitHub 星标★ 355
上线时间2025-09-05 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积42.0 MB
本站数据更新2026-11-13
维护状态活跃
收录时间2026-09-30
浏览次数2

项目介绍

bio 是一个面向生物医药领域的开源 AI 助手,用自然语言对话的方式统一访问学术文献、临床试验、药品标签等分散数据源。它解决的核心问题是:生物医药研究者、临床人员和药物开发者日常要在 PubMed、ClinicalTrials.gov、FDA 标签等多个平台间反复切换检索,效率低且信息割裂。bio 把这些数据源接入一个对话式 Agent,用户用提问即可获得跨库结果,并支持多轮追问、上下文关联。项目用 TypeScript 构建,定位为可自托管、可扩展的 bio AI 基础设施,技术标签覆盖学术论文、AI Agent、药物设计与发现、医疗 AI,适合在此基础上二次开发垂直科研助手或企业内部知识检索工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 355

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:源码 4 步

环境要求

  • Node 20+
  • pnpm
  • Valyu API Key
  • 可选本地 Ollama

安装与启动步骤

  1. 1装前端依赖

    用 pnpm 装,仓库锁了版本别混用 npm

    pnpm install
  2. 2拿检索服务密钥

    生物医学检索由 Valyu 提供,要单独申请

  3. 3本地起前端

    先跑开发模式,确认页面能开

    pnpm dev
  4. 4跑一个工作流

    选竞品调研或临床试验读出一类,填变量出报告

如何确认成功

能跑完一个工作流并拿到带参考文献编号的报告,编号能点回原文。

注意事项

  • 检索与综合走 Valyu 的 DeepResearch 服务,不是纯本地跑。
  • 数据源是 PubMed、ClinicalTrials.gov、FDA 标签与专利,医学结论仍需人工复核。
  • 有托管版可以直接试,想改工作流再自己部署。
  • 报告里的引用要逐条点开核对,模型会给出看起来合理但页码错的引用。

核心亮点

  • 把文献、临床试验、药品标签等多个异构数据源统一到对话入口,减少跨站检索成本
  • TypeScript 技术栈,对前端和 Node 生态开发者友好,便于集成到现有 Web 产品
  • 定位开源可自托管,医疗和药企场景下数据合规与私有化部署更可控

不足之处

  • 项目仅 349 星,处于早期阶段,API 稳定性和长期维护存疑
  • 未提供明确的评测基准或准确率数据,医疗场景下回答可靠性难以验证

适用场景

  • 科研人员快速检索某靶点相关论文与在研临床试验
  • 药企医学事务团队查询药品标签与适应症信息
  • 开发者基于其 Agent 框架搭建垂直医疗问答产品

替代项目

OpenBioLLM、PaperQA、gpt-researcher

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