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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 395
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 一个支持 skills 的编码助手
- 待优化的站点或内容清单
安装与启动步骤
-
1克隆到固定位置
放家目录下,方便多个项目共用
git clone https://github.com/inhouseseo/superseo-skills.git ~/superseo-skills -
2接进编码助手
把它作为 skills 目录或按助手要求注册
-
3按任务触发
写 brief、查内链、审标题时各调对应 skill
-
4拿结论做人工复核
SEO 判断有业务上下文,机器只给初稿
如何确认成功
能让助手按某个 SEO skill 输出结构化建议,且建议里带具体页面与改动点。
注意事项
- 这是提示层的技能集合,不是可运行服务,装完不会多出命令。
- 内容是 SEO 工作流的结构化知识:标题、内链、内容缺口、结构化数据等。
- 不同助手加载 skills 的路径不同,放错目录不会报错,只是调不出来。
- 建议要落到具体 URL 才有用,泛泛的“提升内容质量”可以直接丢掉。
- 别把 skill 目录提交进业务仓库,体积与噪音都不值得。
核心亮点
- 11 个技能覆盖审计、写作、外链、E-E-A-T 等完整 SEO 链路,开箱即用
- 方法论来自 Koray、Kyle Roof、Lily Ray 等实战派,非泛泛提示词
- 内置反 AI 垃圾内容规则集,输出更接近人工优化质量
不足之处
- 强依赖 Claude 生态,换模型需重写技能适配
- 缺少自动化数据接入,多数环节仍需人工喂入页面与关键词
适用场景
- 独立站长批量审计落地页 SEO 问题
- 内容团队按 E-E-A-T 标准改写旧文章
- 外链专员用语义缺口分析规划锚文本与目标页
替代项目
SEO GPTs 提示词合集、AutoSEO、Screaming Frog + AI 插件
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