项目预览
项目数据
分类行业应用
开发团队Oft3r
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 311
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-02 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-20
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 评分逻辑由确定性 Python 脚本完成，指标与权重可查可复现，避免大模型直接给买卖结论
- 三支柱框架把趋势、动量、宏观情绪拆开打分，结构清晰，便于按标的横向比较
- 强制人工确认每笔订单，AI 只做数据获取与流程编排，风险边界明确
不足之处
- 强绑定 Robinhood 生态，其他券商或数据源需自行改造接入层
- 仅覆盖技术面短线信号，缺少仓位管理、回测框架与风控模块
- 早期项目，文档与社区规模有限，指标参数调优需自行摸索
适用场景
- 个人投资者盘前用 AI 批量拉取自选股与 ETF 行情，快速得到三支柱评分排序
- 量化爱好者把确定性评分脚本当作 agentic 工作流范例，改造成自己的数据源与策略
- 交易学习者在人工确认下单的流程中，对照指标理解趋势与动量信号的含义
替代项目
freqtrade、OpenBB、qlib
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