mcd-saver-strategist

一句话让 AI 算清麦当劳券组合,套餐立省一半

开源 free 行业应用
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GitHub 星标 ★ 581
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队hujjun
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费项目,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skill,ai-agent,coupon-optimizer,coupons,deterministic-optimization,fast-food,mcd,mcdonalds,mcdonalds-mcp,mcp,mcp-server,money-saving,python,workbuddy,workbuddy-skill
GitHub 星标★ 581
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-09 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

mcd-saver-strategist(麦门精算师)是一个面向麦当劳中国点餐场景的开源 Agent Skill,通过麦当劳 MCP 拉取实时菜单与全部可用优惠券,再用确定性优化算法枚举并比较各种券组合,算出最省钱的点餐方案。它解决的是优惠券规则复杂、人工难以穷举最优组合的痛点,例如把巨无霸套餐从 47 元压到 21.9 元,省 53%。核心能力包括菜单与券数据接入、券叠加规则建模、组合优化求解、结果可解释输出,并以 Skill 形式接入 WorkBuddy 等 AI Agent 工作流,让用户一句话完成点餐省钱计算。项目为麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品,Python 实现,适合作为 MCP + Agent Skill 的实战参考。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 用确定性优化穷举券组合,结果可复现、可解释,不靠模型拍脑袋
  • 直接对接麦当劳 MCP 拉取实时菜单和全部可用券,数据源真实
  • 以 Agent Skill 形式封装,接入 WorkBuddy 等 AI 工作流即可用,落地门槛低

不足之处

  • 强依赖麦当劳 MCP 接口可用性与券规则变动,接口调整时需跟进维护
  • 仅覆盖麦当劳中国场景,通用性与跨平台复用有限
  • 作为比赛作品,长期维护与社区生态待观察

适用场景

  • 上班族午餐前让 AI 助手一键算出当天最省的点餐组合
  • 学生党叠加多张优惠券时快速比价,避免漏用券
  • 开发者学习 MCP Server 与 Agent Skill 结合的实战样例

替代项目

LangChain、AutoGen

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