FetalCLIP

看懂胎儿超声的图文AI,辅助医生快速筛查异常

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 16 🐛 待处理 4 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 78
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型,本地部署,完全免费

项目预览

FetalCLIP 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队BioMedIA-MBZUAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,fetal-ultrasound,fetalclip,foundation-models,medical-imaging,ultrasound-imaging,visual-language-models
GitHub 星标★ 78
上线时间2025-02-20 00:00:00
代码更新2026-02-05
仓库体积16.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

FetalCLIP 是一个面向胎儿超声图像分析的视觉-语言基础模型。它利用对比学习将超声图像与对应的临床文本报告对齐,构建跨模态表征,旨在解决胎儿超声图像标注成本高、专业性强、数据稀缺等问题。其核心能力包括:支持图文检索、零样本分类和基于文本的图像生成等任务,可辅助医生进行胎儿结构筛查和异常检测。模型基于 CLIP 架构,针对超声图像特点进行了领域适配,并提供了预训练权重和推理代码。该项目处于早期阶段,代码和文档已开源,但生态尚不完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 78

核心亮点

  • 首个专门针对胎儿超声的视觉-语言基础模型,领域聚焦明确
  • 支持零样本分类和图文检索,降低下游任务标注成本
  • 提供预训练权重和推理示例,便于快速上手复现

不足之处

  • 项目早期,星标少,社区贡献和第三方验证有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 胎儿超声图像的结构异常自动筛查
  • 超声图文报告辅助生成与检索
  • 医学影像AI研究中的跨模态预训练

替代项目

CLIP、MedCLIP、BioViL

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