opentakeoff

浏览器里从PDF图纸量房算料，AI可直接调用

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 609

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队Kentucky-ai

所属国家

官网地址https://opentakeoff.kentucky-ai.com

GitHubhttps://github.com/Kentucky-ai/opentakeoff

定价模式free

价格说明开源AGPL-3.0免费，浏览器内运行

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型aec,ai-agent,blueprint,construction,construction-estimating,construction-tech,cost-estimation,estimating,flooring,flooring-takeoff,mcp,measurement,model-context-protocol,pdf,pdfjs,project-management,quantity-surveying,quantity-takeoff,self-hosted,takeoff

GitHub 星标★ 609

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-17 00:00:00

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本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-19

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项目介绍

OpenTakeoff 是一个面向建筑与地板行业的开源 PDF 工程量提取（takeoff）工具，采用 AGPL-3.0 协议，完全在浏览器中运行。它解决的是施工预算阶段从图纸中手工量取房间面积、符号数量和材料用量效率低、易出错、难追溯的问题。核心能力包括：直接在墙面视图上测量房间尺寸，而不是在平面图上估算；支持符号扫描识别图纸中的重复图元；自动汇总材料与工程量，并为每个数字保留完整来源链路（provenance），方便复核。项目最大的差异化在于它是首个原生面向 AI Agent、通过 MCP 协议驱动的 takeoff 引擎，AI 可以直接调用测量与统计能力，而非事后外挂。技术栈为 TypeScript，适合预施工阶段的估算团队、地板承包商和建筑科技开发者。