simba

开箱即用的生产级AI客服，自带评测与监控

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 116 🐛 待处理 5 👀 关注 9

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GitHub 星标 ★ 1547

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队GitHamza0206

官网地址https://simba.mintlify.app

GitHubhttps://github.com/GitHamza0206/simba

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型customer-service,evals,knowledge-base,llm,rag

GitHub 星标★ 1547

上线时间2024-12-20 00:00:00

代码更新2026-06-18

仓库体积33.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Simba 是一个开源的、生产就绪的客服系统，基于 TypeScript 构建，内置了评估（Evals）和监控功能。它旨在解决客服场景中 AI 助手质量难以把控、缺乏系统化评测与观测的问题。核心能力包括：提供完整的客服对话流程管理，支持接入多种大语言模型，内置评估体系用于自动化测试和优化客服机器人的回复质量，同时提供实时监控面板以追踪系统性能、用户满意度和异常情况。项目强调生产可用性，注重部署的稳定性和可扩展性，适合需要快速搭建高质量 AI 客服平台并持续迭代的团队。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1547

技术标签

customer-service evals knowledge-base llm rag

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

Docker（README 推荐的运行方式）
Python 与 pip（手动安装 simba-core 用）
Node.js 环境（前端与 npm 包 simba-chat-widget 相关）
OpenAI API Key（调用大模型必需）
可选：Claude Code（用于 /setup 一键安装）

安装与启动步骤

1克隆项目代码

把 Simba 仓库下载到本地并进入项目目录，后续命令都在该目录中执行。
```
git clone https://github.com/GitHamza0206/simba.git
cd simba
```
2写入 API 密钥

在项目根目录创建 .env 文件，填入 OpenAI 密钥，供服务调用大模型使用。
```
echo "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx" > .env
```
3用 Docker 启动

README 推荐 Docker 方式启动，但节选里运行命令被截断，需到官网查看完整命令。
4手动安装核心包

不想用 Docker 时，可用 pip 安装官方发布的 simba-core 包。
```
pip install simba-core
```
5启动后端与前端

先运行 simba server 启动后端服务，再运行 simba front 启动前端界面。
```
simba server
simba front
```
6Claude Code 一键安装

使用 Claude Code 时可用该命令自动装好 Python、前端与 npm 依赖并拉起基础服务。
```
/setup --all
```