trading-terminal

上传图表截图,AI 生成可回测策略并直连实盘

开源 unknown 行业应用
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GitHub 星标 ★ 870
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队Superior-Trade
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,freqtrade,hyperliquid,nautilus-trader,self-hosted,tradingview
GitHub 星标★ 870
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-21 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

trading-terminal 是一个自托管的 AI 交易终端,面向 Hyperliquid 永续合约交易场景。它解决的核心问题是:从看图到实盘策略之间缺少一条自动化、可验证的链路。用户把 TradingView 图表截图或行情视图输入系统,AI 代理负责解读图表结构、趋势与关键价位,并生成可执行的交易策略代码,输出为 Freqtrade 或 Nautilus-Trader 兼容的策略文件,经过回测与参数校验后可直接部署到 Hyperliquid 实盘。核心能力包括:图表视觉理解、策略代码生成、与成熟回测框架对接、以及一键上线部署。项目用 TypeScript 编写,强调自托管与数据私有,适合有一定交易经验、希望把主观看图判断快速转化为可回测、可迭代策略的个人交易者或小团队。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 把图表视觉解读与策略代码生成串成一条链路,省去手动翻译交易逻辑的环节
  • 输出对接 Freqtrade 和 Nautilus-Trader 两个成熟回测/执行框架,策略可验证而非黑盒
  • 自托管部署,交易数据与 API 密钥不经过第三方,隐私可控

不足之处

  • AI 生成的策略质量高度依赖图表输入与提示质量,缺乏系统性评估基准
  • 项目处于早期,实盘风控、异常处理与长期稳定性有待验证
  • 文档与社区规模较小,遇到问题可参考的案例有限

适用场景

  • 个人交易者把 TradingView 图表判断快速转成可回测的 Freqtrade 策略
  • 量化爱好者用 AI 辅助生成 Nautilus-Trader 策略原型并迭代参数
  • 自建交易工作流,将策略回测通过后一键部署到 Hyperliquid 实盘

替代项目

freqtrade、nautilus_trader

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