aidea-server

一个后端搞定 GPT、国产大模型和 AI 绘图，省去多平台切换烦恼。

AIdea 是一个基于 Go 语言开发的多模型 AI 助手服务端，聚合了 GPT、通义千问、文心一言等主流大语言模型，并支持 Stable Diffusion 系列文生图、图生图、超分辨率、图片上色等图像生成能力。项目旨在解决用户需要在多个 AI 平台间切换、管理多个 API Key 的痛点，通过统一接口封装不同模型服务，提供一致的调用体验。其核心能力包括模型路由、请求转发、结果聚合，以及针对图像生成任务的专门优化。作为全能型 AI 工具的后端支撑，它适合个人开发者快速搭建自己的 AI 应用，或作为企业内部 AI 能力中台。项目代码结构清晰，易于扩展新模型，但文档和生态尚在成长中。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1763

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队mylxsw

所属国家

官网地址https://ai.aicode.cc

GitHubhttps://github.com/mylxsw/aidea-server

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Go

技术栈/模型ai,chatgpt,gpt,llm,stable-diffusion

GitHub 星标★ 1763

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-08-30 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

服务端由 Go 语言（Golang）开发，自托管需要相应对接环境
若要使用官方容器化方案，需准备 Docker 环境
可访问 GitHub 以拉取 aidea-server 与 aidea-docker 仓库

安装与启动步骤

1克隆服务端仓库

从 GitHub 拉取 AIdea 服务端源码，后续所有部署操作都在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/mylxsw/aidea-server.git
```
2查看部署指南

README 指向 docs/deploy.md 作为自托管部署说明，先通读它再动手，避免漏配依赖。
```
cat docs/deploy.md
```
3克隆 Docker 部署仓库

官方另提供了独立的 Docker 部署仓库，容器化部署请以该仓库的说明为准。
```
git clone https://github.com/mylxsw/aidea-docker.git
```
4参考客户端联调

服务端为 AIdea APP 提供后端能力，可对照客户端与在线服务确认接口形态。
```
git clone https://github.com/mylxsw/aidea.git
```

如何确认成功

README 未给出启动验证方式，请以 docs/deploy.md 部署指南中的说明为准。

常见问题

Q：不想自己部署怎么办？

A：可以直接使用官方托管云服务 https://aidea.aicode.cc，无需自建服务器。

Q：自己部署太麻烦，能找人代部署吗？

A：README 提到提供协助部署服务，详见 docs/deploy-vip.md。

Q：代码里出现 Room 和 Advisory Group 是什么意思？

A：两者都指“数字人（Digital Persona）”，因多轮改版命名遗留，阅读源码时注意不要混淆。

Q：为什么文档和注释不完整？

A：README 明确说明代码注释与技术文档目前有限，会逐步补充。

注意事项

README 未提供具体安装命令，本教程步骤仅为基于仓库说明的通用准备动作，实际部署必须以 docs/deploy.md 为准。
项目为 Go 编写的服务端，不是开箱即用的桌面应用，需要自行配置运行环境与外部模型服务。
代码注释和技术文档目前较少，遇到命名或结构疑问以 README 的说明为准。

核心亮点

统一封装 GPT、通义千问、文心一言等多种 LLM API，降低集成成本
内置 Stable Diffusion 文生图、图生图、超分、上色等图像能力，功能全面
Go 编写，部署简单，性能好，适合作为微服务或单体后端

不足之处

文档相对简略，新手快速上手有一定门槛
依赖第三方模型 API，稳定性受上游服务影响
社区规模较小，问题解答和贡献者生态待观察

适用场景

个人开发者快速搭建多模型 AI 聊天机器人后端
企业内部集成多种 AI 能力，统一管理 API 调用
需要同时支持文本生成和图像生成的应用开发

替代项目

one-api、new-api、LiteLLM

项目介绍

aidea-server 是行业应用领域的开源项目，由 mylxsw 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,763）位列前 30%，在行业应用分类的 544 个项目里位列前 15%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人开发者快速搭建多模型AI聊天机器人后端。同类可对比的替代方案包括 one-api、new-api、LiteLLM。

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