ARG

用大模型当顾问，让假新闻检测更聪明更可信

ARG 是 AAAI 2024 论文《Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection》的官方开源实现。该项目旨在探索大语言模型（LLM）在假新闻检测中的角色，提出了一种将 LLM 作为“坏演员”和“好顾问”的双重角色框架。它解决的问题是传统假新闻检测方法依赖大量标注数据且泛化能力有限，而 LLM 可以通过生成对抗样本和提供解释性建议来增强检测器的鲁棒性和可解释性。核心能力包括：利用 LLM 生成对抗性新闻样本以训练更健壮的检测模型，以及通过 LLM 的推理能力为检测结果提供人类可理解的解释。项目基于 Python 实现，集成了 ChatGPT 等 LLM 接口，适合研究者和开发者复现实验并应用于虚假信息治理场景。