TranslateBooksWithLLMs

用大模型翻译整本书，格式不乱，断点续传，无大小限制

TranslateBooksWithLLMs 是一个利用大语言模型进行长文档和书籍翻译的开源工具。它解决了传统机器翻译在长篇内容上质量不佳、格式易乱、无法断点续传以及文件大小受限等问题。该工具支持多种主流 LLM 后端，包括 Ollama、OpenAI 兼容接口、Gemini、Mistral、Poe 和 OpenRouter，用户可根据需求灵活选择。其核心能力包括：保持原始文档格式（如 Markdown、PDF 等），支持从上次中断处继续翻译，无文件大小限制，适合翻译整本书籍或大型文档。项目采用 Python 编写，易于安装和扩展，为需要高质量、大规模翻译的用户提供了一个实用且灵活的解决方案。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2434

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队hydropix

所属国家

官网地址https://github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs/wiki

GitHubhttps://github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署，使用自带或第三方LLM API，无内置收费。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型book-translation,deepseek,docx,ebook-translator,epub,epub-translator,gemini,gemini-api,llm,lmstudio,local-llm,localization-tool,mistral,ollama,openai-api,openrouter,poe,srt-subtitles,translation,translation-tool

GitHub 星标★ 2434

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-05-22 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Windows 或 macOS 桌面系统
可用的浏览器（访问 http://localhost:5000）
本地方案需安装 Ollama 并拉取模型，云端方案需对应服务商 API Key

安装与启动步骤

1下载发行版

到 releases 页面按平台下载对应发行包，无需自行编译源码。
2解压压缩包

把下载的压缩包解压到任意目录，建议路径不含中文和空格。
3启动程序

Windows 运行 TranslateBook.exe；macOS 在解压目录执行 ./TranslateBook。首次启动会生成 TranslateBook_Data 文件夹。
```
TranslateBook.exe
```
4打开浏览器界面

在浏览器访问 http://localhost:5000，即可看到翻译界面。
5选择翻译后端

免费本地选 Ollama 并拉取模型；云端则粘贴 OpenAI、Gemini、Mistral、Poe、OpenRouter 等 API Key。
```
ollama pull qwen3:14b
```
6开始翻译文件

拖入 EPUB/SRT/DOCX/TXT 文件，选目标语言，可选 Auto 自动术语表与风格，然后开始翻译。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API Key`	否	使用云端翻译服务商时需要粘贴的密钥	`sk-xxxxxxxx`
`Ollama 模型`	否	选择本地免费方案时需先拉取的模型名	`qwen3:14b`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:5000 能正常显示界面，且程序目录下生成了 TranslateBook_Data 文件夹。

常见问题

Q：macOS 首次启动提示无法打开怎么办？

A：打开系统设置 > 隐私与安全性，在安全提示处点击“仍要打开”即可放行。

Q：没有 API Key 可以翻译吗？

A：可以。安装 Ollama 并拉取一个模型（如 qwen3:14b），全程本机运行，数据不出本机。

Q：支持哪些文件格式？

A：EPUB、SRT、DOCX、TXT 四种，翻译后会保留原有格式、样式与字幕时间轴。

Q：翻译到一半中断了要重来吗？

A：不需要。检查点系统会自动保存进度，重新打开任务即可从中断处继续。

注意事项

首次运行会在程序目录创建 TranslateBook_Data 文件夹存放设置。
文档长度不受限制，从单页到大部头小说都可处理。
不准备术语表和风格时可在下拉框选 Auto，由文档自动推导。
程序默认监听本机 5000 端口，需保证该端口未被占用。

核心亮点

支持多种 LLM 后端（Ollama、OpenAI、Gemini 等），灵活切换
保留原始格式，翻译后文档排版不混乱
断点续传功能，长文档翻译中断后可继续

不足之处

依赖外部 LLM API，可能需要付费或自行配置模型
文档/社区待观察

适用场景

翻译整本电子书或长篇技术文档
需要保留排版格式的学术论文或报告翻译
批量翻译多章节书籍并支持中断恢复

替代项目

argos-translate、LibreTranslate、NLLB (No Language Left Behind)

项目介绍

TranslateBooksWithLLMs 是行业应用领域的开源项目，由 hydropix 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,434）位列前 30%，在行业应用分类的 545 个项目里位列前 12%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,276 增加到 2,434，净增 158。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。本地部署，使用自带或第三方LLM API，无内置收费。

它主要面向的使用场景是：翻译整本电子书或长篇技术文档。同类可对比的替代方案包括 argos-translate、LibreTranslate、NLLB (No Language Left Behind)。

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