DeepBI

用大白话问数据,AI 自动出图表和结论。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 372 🐛 待处理 71 👀 关注 150
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2383
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

DeepBI 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队DeepInsight-AI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,analysis,bi,csv,data,gpt,gpt-4,llm,mysql,redis
GitHub 星标★ 2383
上线时间2023-11-20 00:00:00
代码更新2026-08-28
仓库体积135.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

DeepBI 是一个基于大语言模型的 AI 原生数据应用,旨在将自然语言交互引入商业智能(BI)领域。它解决传统 BI 工具使用门槛高、分析流程繁琐的问题,让用户通过对话即可完成数据查询、可视化和洞察。核心能力包括:自然语言转 SQL、自动生成图表、智能数据解释、多轮对话式分析,以及基于“无限思考”框架的自动化数据探索。项目采用 Python 构建,支持连接多种数据源,并提供 Web 界面,适合数据分析师、业务人员快速获取数据答案。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2383

技术标签

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:Docker 7 步

环境要求

  • 本机已安装 docker 与 docker-compose
  • 已安装 git(或可直接下载 zip 包解压)
  • 默认端口 8338、8339 未被占用
  • Windows 用户可改用 exe 安装包,当前测试支持 Win10 / Win11

安装与启动步骤

  1. 1准备 Docker 环境

    README 要求本地环境已具备 docker 和 docker-compose,未安装时参考项目内 Docker_install.md 完成安装。

  2. 2获取项目源码

    用 git 克隆仓库,或直接在 GitHub 下载 zip 包并解压,二者选其一即可。

    git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
  3. 3进入项目目录

    切换到刚克隆下来的 DeepBI 目录,后续脚本都在此目录中执行。

    cd DeepBI
  4. 4执行安装脚本

    直接运行项目自带的 Install.sh 完成部署;若提示权限错误,请在命令前加 sudo。

    ./Install.sh
  5. 5访问 Web 界面

    服务启动后默认占用 8338 和 8339 端口,浏览器打开 http://ip:8338 即可使用。

  6. 6管理服务状态

    用 docker-compose 命令启动、停止服务或查看运行状态,权限不足时命令前加 sudo。

    docker-compose start
    docker-compose stop
    docker-compose ps
  7. 7Windows exe 安装

    从 releases 标签页下载 window_install_exe_EN.zip,解压后双击 .exe 文件运行,或用 README_window_en.md 的说明。

关键配置

配置项必填说明示例
Web 访问端口是Docker 部署后 Web 界面默认监听端口8338
默认端口是DeepBI 默认占用的第二个端口8339

如何确认成功

浏览器打开 http://ip:8338 能看到 DeepBI 界面;也可用 docker-compose ps 查看服务状态为运行中。

常见问题

Q:执行命令时报 PermissionError 或 Permission denied 怎么办?

A:说明当前用户权限不足,在命令前加 sudo 即可,例如 sudo docker-compose start、sudo docker-compose ps。

Q:Windows 上怎么安装 DeepBI?

A:到项目的 releases 标签页下载 window_install_exe_EN.zip,解压后双击 .exe 运行,当前测试支持 Win10 和 Win11。

Q:怎么查看或停止已启动的 DeepBI 服务?

A:在 DeepBI 项目目录下执行 docker-compose ps 查看状态,docker-compose stop 停止服务,docker-compose start 重新启动。

Q:支持连接哪些数据源?

A:README 中列出的数据源包括 MySQL 和 PostgreSQL。

注意事项

  • README 强调运行 Install.sh 前必须先 cd 进入 DeepBI 项目目录。
  • 默认端口为 8338 和 8339,部署前请确认端口未被其他程序占用。
  • 本教程步骤仅覆盖 README 中给出的 Docker 与 Windows exe 两种方式,其余细节请参考项目内 Docker_install.md 与 README_window_en.md。

核心亮点

  • 自然语言直接查询数据库,无需写 SQL。
  • 自动生成可视化图表,降低分析门槛。
  • 多轮对话支持追问,交互式探索数据。

不足之处

  • 项目尚在成长中,文档和社区支持待观察。
  • 对复杂查询和超大数据的性能可能有限。

适用场景

  • 业务人员快速获取日常经营数据报表。
  • 数据分析师用对话方式探索数据模式。
  • 企业内嵌 AI 助手,提供自助式 BI 服务。

替代项目

Text-to-SQL 工具(如 Vanna)、ChatBI 项目(如 Chat2DB)、AI 数据分析平台(如 Julius AI)

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