LazyOwn

用AI驱动红队攻击，隐蔽控制跨平台系统

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 65 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 300
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

LazyOwn 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队grisuno
官网地址https://grisuno.github.io/LazyOwn
GitHubhttps://github.com/grisuno/LazyOwn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言HTML
技术栈/模型assistant-cli,autonomous-agents,c2-ai-powered,hive,implants,interactive,mcp,metadata-extraction,nmap-scan,pentesting-tools,reverse-shell,suid-enumeration
GitHub 星标★ 300
上线时间2024-05-21 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积2.16 GB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

LazyOwn 是一个面向红队与 APT 攻击场景的 AI 驱动 C2 框架，用 Python 实现，旨在将 AI 能力融入攻击模拟与持久化控制。它解决了传统红队工具在隐蔽性、自动化决策和跨平台兼容上的痛点，核心能力包括：基于 AI 的命令与控制（C&C）交互，支持自然语言指令下发；内置 rootkit 模块用于隐藏攻击痕迹；提供可变形植入体，能适配 Windows、Linux 和 macOS 系统，且具备自配置后门功能，降低部署门槛。项目同时提供 Web 管理界面和功能强大的命令行客户端，方便操作者进行远程控制与任务编排。整体上，它面向需要高度自动化、智能化攻击演练的安全研究团队，强调在模拟真实威胁时保持隐蔽性和灵活性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 300

核心亮点

  • AI 驱动的 C2 交互，支持自然语言指令，降低操作门槛
  • 内置 rootkit 和可变形植入体，显著提升攻击隐蔽性
  • 跨平台支持 Windows/Linux/macOS，适配多种目标环境

不足之处

  • 早期项目，星标仅 218，社区活跃度和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 红队模拟演练中的持久化控制与隐蔽通信
  • APT 攻击场景下的自动化决策与指令下发
  • 安全研究中的跨平台恶意软件行为分析

替代项目

Metasploit、Cobalt Strike、Empire

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