LazyOwn

用AI驱动红队攻击，隐蔽控制跨平台系统

LazyOwn 是一个面向红队与 APT 攻击场景的 AI 驱动 C2 框架，用 Python 实现，旨在将 AI 能力融入攻击模拟与持久化控制。它解决了传统红队工具在隐蔽性、自动化决策和跨平台兼容上的痛点，核心能力包括：基于 AI 的命令与控制（C&C）交互，支持自然语言指令下发；内置 rootkit 模块用于隐藏攻击痕迹；提供可变形植入体，能适配 Windows、Linux 和 macOS 系统，且具备自配置后门功能，降低部署门槛。项目同时提供 Web 管理界面和功能强大的命令行客户端，方便操作者进行远程控制与任务编排。整体上，它面向需要高度自动化、智能化攻击演练的安全研究团队，强调在模拟真实威胁时保持隐蔽性和灵活性。