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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 881
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使用教程
环境要求
- Python 3.9+
- 模型 API Key
安装与启动步骤
-
1装包
EPUB Translator 生成双语对照版本，pip 装完即用。
pip install epub-translator -
2配模型
翻译走模型 API，按说明填 key 与模型名。
-
3翻译一本书
指定输入 epub 与目标语言，输出双语对照的新 epub。
-
4校对
机器翻译会有术语不一致，重点校对人名与专有名词。
如何确认成功
输出 epub 能正常打开且段落对照正确。
注意事项
- 长书翻译耗 token 较多，先翻一章试效果再全书跑。
核心亮点
- 保留原文并排显示，适合逐段对照学习，不是单纯替换成译文
- 基于 LLM 翻译，比传统机翻更通顺，可自行选择模型和提示词
- 输出仍是标准 EPUB，能直接导入常见阅读器继续阅读
不足之处
- 翻译质量与成本高度依赖所选 LLM 和 API 额度，长书耗时较长
- 对复杂排版、图片、脚注等 EPUB 元素的处理能力有限
适用场景
- 把英文技术书翻成中英对照版，边读边学专业表达
- 语言学习者制作双语小说，逐段比对原文与译文
- 研究者快速把外文资料转成可对照阅读的电子书
替代项目
bilingual_book_maker、ebook2audiobook、immersive-translate
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