droid-llm-hunter

用大模型扫安卓 APK,快速找出隐藏漏洞

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 33 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 215
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

droid-llm-hunter 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队roomkangali
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型android,scanning-tool,vulnerability-scanners
GitHub 星标★ 215
上线时间2026-01-01 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积908 KB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

Droid LLM Hunter 是一款用大语言模型扫描 Android 应用漏洞的开源工具。它把 APK 反编译后的代码、配置和权限信息交给 LLM 分析,自动识别硬编码密钥、不安全的数据存储、WebView 配置缺陷、组件暴露等常见移动安全问题。相比传统静态扫描依赖固定规则,它借助 LLM 的语义理解能力,能发现规则难以覆盖的逻辑漏洞,并生成可读的漏洞说明。工具用 Python 编写,提供命令行入口,可接入不同 LLM 后端,适合安全研究人员在渗透测试或应用上架前做快速初筛。项目目前处于早期阶段,星标约 200,社区和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 215

技术标签

核心亮点

  • 用 LLM 做语义分析,能发现规则引擎覆盖不到的逻辑漏洞
  • 自动生成自然语言漏洞说明,降低人工研判成本
  • 支持接入不同 LLM 后端,便于按成本或隐私要求切换

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持有限
  • 扫描效果依赖所选 LLM,存在误报和漏报风险

适用场景

  • 安全团队在渗透测试前对目标 APK 做快速初筛
  • 开发者在应用上架前自查硬编码密钥和组件暴露问题
  • 研究人员对比 LLM 与传统静态扫描工具的检出差异

替代项目

MobSF、AndroBugs

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