LLM-and-Law

法律大模型论文一网打尽，快速追踪前沿

LLM-and-Law 是一个聚焦法律领域大语言模型研究的论文汇总仓库，主要收集、整理并分类与法律相关的 LLM 学术论文。它解决的是法律 AI 研究者与从业者信息分散、难以系统追踪前沿成果的问题，把散落在 arXiv、会议和期刊中的法律 LLM 工作集中到一处。核心能力包括按任务类型（如法律问答、判决预测、合同审查、法条检索）和模型方法进行归类，提供论文标题、链接与简要说明，方便快速定位方向。仓库本身不提供代码或模型，而是作为文献索引与知识地图，适合作为进入法律 LLM 领域的起点，也便于持续跟进新论文。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 331

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类行业应用

开发团队Jeryi-Sun

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Jeryi-Sun/LLM-and-Law

定价模式free

价格说明开源免费，无商业定价

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型law,llm,llm-and-law

GitHub 星标★ 331

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-15 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

浏览次数0

使用教程

核心亮点

按法律任务与模型方法分类整理论文，检索路径清晰
覆盖法律问答、判决预测、合同分析等细分方向，主题集中
持续收录新论文，可作为法律 LLM 研究的动态索引

不足之处

仅做论文罗列，缺少对方法优劣与实验结果的深度评述
无代码、数据集或基准实现，工程落地参考价值有限

适用场景

法律 AI 研究者快速调研领域论文
律所或法务团队评估法律 LLM 技术路线
学生或转行者入门法律大模型方向

替代项目

Awesome-Legal-AI、LawGPT、Legal-BERT

项目介绍

LLM-and-Law 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：This repository is dedicated to summarizing papers related to large language models with the field of law。项目使用未知开发，在 GitHub 上获得 331 星标。

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