loopera

让 AI 智能体自动提假设、验因子，沉淀可复用的投研记忆

开源 unknown 行业应用

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GitHub 星标 ★ 555

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队Loopera-ai

所属国家

官网地址https://loopera.cn

GitHubhttps://github.com/Loopera-ai/loopera

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言

技术栈/模型ai,ai-agent,quant

GitHub 星标★ 555

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-09-08 00:00:00

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访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-19

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项目介绍

loopera 是一个面向基本面因子研究的 AI 智能体框架，核心思路是把量化研究中「提出假设—收集证据—验证结论」的流程交给智能体自动执行。它解决的是基本面因子研究里假设零散、证据链不完整、研究结论难以复用的问题：研究者往往凭经验提出因子想法，缺少系统化的证据支撑和可追溯的验证记录。loopera 引入证据门控（evidence-gated validation）机制，要求每个假设在进入验证前必须有足够证据支持，避免无效假设消耗算力；同时内置研究记忆（research memory），把历史假设、证据和验证结果沉淀下来，供后续研究复用和迭代。项目定位在量化投研场景，把 AI Agent 与因子挖掘结合，适合需要批量生成和筛选基本面因子的团队，用自动化流程替代人工反复试错，提升研究效率和结论可靠性。