OGhidra

用大白话指挥 Ghidra 做逆向，本地模型不上云

OGhidra 是一个把本地大语言模型（通过 Ollama）接入 Ghidra 逆向工程平台的开源桥接工具。它解决的核心问题是：传统二进制分析依赖人工阅读反汇编、跟踪调用、识别算法，门槛高且耗时。OGhidra 让你用自然语言向 Ghidra 提问，由 LLM 理解上下文并驱动分析流程，从而自动化完成函数解释、伪代码摘要、可疑行为定位等任务。项目用 Python 编写，通过 Ollama 调用本地模型，避免把敏感样本上传到云端，适合对数据保密有要求的逆向场景。它把 Ghidra 的脚本能力与对话式交互结合，既能做单点问答，也能编排多步逆向工作流。作为早期项目，星标约 438，社区仍在成长，但方向明确：降低逆向工程的使用门槛，让安全分析人员把精力放在判断而非机械操作上。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 439

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类行业应用

开发团队llnl

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/llnl/OGhidra

定价模式free

价格说明开源免费，需本地部署Ollama与Ghidra

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 439

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-20 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

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使用教程

核心亮点

通过 Ollama 调用本地 LLM，敏感二进制样本无需上传云端，适合保密场景
把自然语言对话与 Ghidra 脚本能力结合，可自动化函数解释、伪代码摘要等重复性逆向任务
Python 实现，便于安全研究人员按需修改和扩展分析流程

不足之处

早期项目，功能与稳定性仍在演进，复杂逆向任务的自动化程度有限
依赖本地 Ollama 与模型质量，硬件门槛和模型能力直接影响使用效果

适用场景

安全分析师快速理解恶意样本中的可疑函数与调用链
CTF 或逆向学习中用对话方式辅助阅读反汇编代码
对闭源二进制做初步算法识别与行为梳理，减少人工翻看时间

替代项目

GhidraMCP、ReVa、binaryninja-llm

项目介绍

OGhidra 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：OGhidra bridges Large Language Models (LLMs) via Ollama with the Ghidra reverse engineering platform, enabling AI-driven binary analysis through natural language. Interact with Ghidra using conversational queries and automate complex reverse engineering workflows.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 438 星标。

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