PDFMathTranslate

翻译 PDF 论文,公式排版原样保留

开源 freemium 行业应用
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GitHub 星标 ★ 37631
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队PDFMathTranslate
所属国家
官网地址https://pdf2zh.com
定价模式freemium
价格说明开源免费,官网提供在线服务,付费方案待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型chinese,document,edit,english,japanese,korean,latex,math,mcp,modify,obsidian,openai,pdf,pdf2zh,python,russian,translate,translation,zotero
GitHub 星标★ 37631
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-06 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

PDFMathTranslate 是一个基于 AI 的 PDF 全文翻译工具,专门解决学术论文翻译后公式、图表、排版错乱的问题。它能完整保留 PDF 原有版面,包括 LaTeX 公式、表格、图片和双栏布局,输出双语对照译文。支持 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等多种翻译服务,提供命令行、图形界面、MCP 服务、Docker 部署和 Zotero 插件等多种使用方式,覆盖英、中、日、韩、俄等语言。适合科研人员快速阅读外文论文,也适合需要批量处理 PDF 文档的团队。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 环境(README 通过 PyPI 分发,需可用的 pip)
  • 网络可访问 PyPI 或 Docker Hub
  • 使用在线翻译服务时需准备对应服务的账号/密钥(README 列出 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等)

安装与启动步骤

  1. 1了解可用入口

    README 提供 PyPI 包、Docker 镜像、在线体验(Hugging Face / ModelScope)和官网,先选定一种使用方式

  2. 2安装命令行工具

    从 PyPI 安装 pdf2zh 包,README 徽章链接指向 pypi.org/project/pdf2zh;具体依赖与版本要求以官方文档为准

    pip install pdf2zh
  3. 3或准备 Docker 镜像

    README 提供 Docker Hub 镜像 byaidu/pdf2zh,可先拉取镜像;运行参数(端口、挂载目录)请查阅官方文档

    docker pull byaidu/pdf2zh
  4. 4或直接用在线版

    不想本地部署可访问官网 pdf2zh.com、Hugging Face Space 或 ModelScope Studio 在线试用

如何确认成功

本地执行 pdf2zh --help 能输出帮助信息,或在线服务页面能正常打开并上传 PDF,即视为可用。

常见问题

Q:必须本地安装才能用吗?

A:不必。README 提供官网 pdf2zh.com 以及 Hugging Face Space、ModelScope Studio 在线体验入口,可直接上传 PDF 试用。

Q:支持哪些翻译服务?

A:README 提到支持 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等多种翻译服务,可在其中选择,具体参数见官方文档。

Q:有图形界面或插件吗?

A:项目除命令行外还提供图形界面、MCP 服务、Docker 部署和 Zotero 插件等多种使用方式。

Q:翻译会破坏公式和排版吗?

A:该工具主打保留原版面,包括 LaTeX 公式、表格、图片和双栏布局,并输出双语对照译文。

注意事项

  • 本节选仅含徽章与链接,未给出完整安装参数、端口和配置项,请以官方仓库文档与官网为准。
  • pip install pdf2zh 与 docker pull byaidu/pdf2zh 依据 README 中的 PyPI / Docker Hub 链接推断,未在节选中直接给出命令原文。
  • 翻译服务通常需要 API 密钥,请勿把密钥写入公开代码仓库。
  • 批量处理大量 PDF 时注意服务商调用配额与速率限制。

核心亮点

  • 翻译后完整保留公式、图表和双栏排版,学术阅读体验接近原文
  • 翻译后端可插拔,兼容 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等,可本地离线跑
  • 提供 CLI、GUI、Docker、MCP 和 Zotero 插件,集成方式丰富

不足之处

  • 复杂扫描版 PDF 或特殊字体文档的识别与还原效果可能不稳定
  • 翻译质量依赖所选后端服务,本地小模型效果与商业 API 有差距

适用场景

  • 科研人员阅读英文论文时生成中英双语对照版
  • Zotero 文献库中批量翻译论文 PDF
  • 通过 MCP 接入 AI 助手实现文档翻译自动化

替代项目

BabelDOC、Immersive Translate

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