LaunchStack

上传文档,AI 自动补全缺失材料,加速创业决策。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 128 🐛 待处理 55 👀 关注 72
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 896
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

LaunchStack 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队Deodat-Lawson
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型claude,docker,knowlege-graph,langchain,mcp,n8n,neo4j,nextjs,ollama,open-source,openai,pgvector,postgresql,rag,self-hosted,typescript,workflow-automation
GitHub 星标★ 896
上线时间2025-01-01 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积99.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

LaunchStack 是一个基于 AI 的初创企业加速器引擎,使用 Next.js、LangChain 和 PostgreSQL + pgvector 构建。它主要解决初创团队在文档管理和知识提取方面的痛点,允许用户上传、组织和与文档进行对话。核心能力包括预测性缺失文档检测,能主动提醒用户补充必要文件;基于角色的工作流,让不同团队成员按职责高效协作;以及页面级洞察提取,从文档中精准提炼关键信息。项目处于早期阶段,但已具备完整的全栈架构,适合需要系统化整理创业文档和加速决策的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 896

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:Docker 4 步

环境要求

  • Docker + Compose v2
  • pnpm(改前端时)

安装与启动步骤

  1. 1配环境文件

    先复制 .env 模板并填好必要项,compose 全程读它。

    git clone https://github.com/Deodat-Lawson/LaunchStack.git
    cd LaunchStack
    cp .env.example .env
  2. 2轻量栈

    make up-prod 只起核心服务,约 400MB 内存。

    make up-prod
  3. 3需要文档解析时

    加 OCR profile 会拉起 Docling,内存涨到 1.2GB 左右。

    make up-ocr
  4. 4查日志与停机

    make logs 跟日志,make down 保留数据卷,down-clean 才清库。

如何确认成功

容器全部 running,接口能返回健康状态。

注意事项

  • 首次 up 会构建较久,别误以为卡死。
  • packages 下的组件尚未发布到 npm,只能本地构建使用。

核心亮点

  • 预测性缺失文档检测,主动提示风险,避免遗漏关键文件。
  • 基于角色的工作流,适配不同团队成员的权限和任务。
  • 页面级洞察提取,精准定位文档中的关键信息,提升检索效率。

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善。
  • 依赖 PostgreSQL + pgvector,部署和运维有一定门槛。

适用场景

  • 创业团队整理商业计划书和融资材料。
  • 企业内部知识库的智能问答与文档管理。
  • 咨询公司快速提取客户文档中的核心洞察。

替代项目

Danswer、Quivr、RAGFlow

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