OpenDerisk 是行业应用领域的开源项目，由 derisk-ai 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（973）位列前 30%，在行业应用分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：企业安全运营中心（SOC）的自动化风险监测与告警。同类可对比的替代方案包括 MISP、TheHive、DefectDojo。
OpenDerisk
用AI给应用做7x24小时风险体检，自动发现威胁并给出处置建议
OpenDerisk 是一个 AI 原生的风险智能系统，旨在为应用程序提供 7*24 小时的全面深度防护。它解决的是传统安全工具依赖规则、响应滞后、难以应对复杂动态攻击的问题。核心能力包括：利用 AI 模型对应用行为进行实时监控与异常检测，自动识别潜在风险并生成可执行的处置建议；提供统一的风险管理面板，整合多源安全数据；支持自定义风险策略与模型微调，以适应不同业务场景。项目采用 Python 构建，模块化设计，便于集成到现有 DevOps 流程中。作为一个早期项目（GitHub 星标 961），它展示了如何将大模型、图神经网络等前沿技术应用于安全运营，降低安全团队的分析负担，提升威胁响应的速度和准确性。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 973
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队derisk-ai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-sre,aigc,devops,mcp,multi-agent-systems,multi-agents-orchestration,rag,risk,rl,sre
GitHub 星标★ 973
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-23 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- AI驱动检测：利用机器学习模型自动识别异常行为，减少人工规则维护成本
- 7x24小时自动监控：持续分析应用风险，弥补夜间和节假日值守空缺
- 模块化架构：基于Python构建，易于集成到现有安全或运维流水线
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 实际生产环境中的模型准确率和误报率未经大规模验证
适用场景
- 企业安全运营中心（SOC）的自动化风险监测与告警
- DevSecOps流程中持续的应用安全评估
- 金融、电商等对风险敏感行业的实时风控辅助
替代项目
MISP、TheHive、DefectDojo
项目介绍
下一篇：LaunchStack
同类项目推荐
xmgai-like
开源
换脸、艺术二维码随手玩，副业灵感一包带走。
本开源 AI 副业搞钱项目集成了强大功能，包括 AI 艺术二维码生成、AI 换脸、Delle3 绘画等···
spoken-to-signed-translation
开源
把口语文本一路转成手语视频的流水线
a text-to-gloss-to-pose-to-video pipeline for spoken to signed language translation
DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Cons···
开源
给建筑AI装上221个专业技能，让Claude秒变工地专家
221 AI skills for construction: BIM analysis, cost estimation, scheduling, document ···
LiveTranslate
开源
直播看片实时翻译，字幕秒出，跨语言无压力
Real-time audio translation, captures system audio + mic, runs ASR (Whisper/SenseVoi···