comic-localizer

一键把外语漫画翻译嵌字成中文成品图

comic-localizer 是一个用 Python 编写的漫画本地化工具,面向需要将外语漫画快速翻译成中文的读者和汉化组。它把 OCR 文字识别、机器翻译、图像修复(inpainting)和文字重排整合成一条流水线:先用 YOLO 检测漫画中的对话气泡和文字区域,再通过 OCR 提取原文,调用 OpenAI 等翻译接口生成译文,最后用图像修复抹掉原文字并叠加排版后的译文,输出可直接阅读的成品图。项目解决的是传统汉化流程中手动抠字、翻译、嵌字耗时费力的问题,让个人用户也能批量处理整话漫画。技术栈覆盖 anime、comics、image-translation、inpainting、ocr、openai、yolo,属于典型的 AI 辅助图像翻译应用。当前星标约 108,处于早期阶段,适合尝鲜和二次开发。

开源 free 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 108
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类行业应用
开发团队TareHimself
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型anime,comics,image-translation,inpainting,ocr,openai,python,translator,yolo
GitHub 星标★ 108
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-28 00:00:00
最近更新2026-09-01 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 流水线完整,检测、OCR、翻译、修复、嵌字一站式打通
  • 用 YOLO 定位气泡区域,比整图 OCR 更聚焦漫画场景
  • 基于 Python,依赖清晰,方便接入不同翻译 API 和模型

不足之处

  • 早期项目,星标少,稳定性和边界情况处理待验证
  • 依赖 OpenAI 等外部翻译服务,离线使用受限

适用场景

  • 个人读者批量翻译生肉漫画
  • 汉化组预处理对话气泡和文字区域
  • 开发者二次开发漫画图像翻译工具

替代项目

manga-image-translator、BallonsTranslator

项目介绍

comic-localizer 是行业应用领域的开源项目,由 TareHimself 开发,2023 年首次发布。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 565 个项目,GitHub 星标数为 108。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-01。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:个人读者批量翻译生肉漫画。同类可对比的替代方案包括 manga-image-translator、BallonsTranslator。

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