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awesome-image-translation这是一个精选资源列表，汇集了图像到图像翻译（image-to-image translation）领域的优秀论文、代码和工具。图像翻译旨在将输入图像转换为目标风★ 1,242AttentionGANAttentionGAN是一个基于生成对抗网络（GAN）的无配对图像到图像翻译模型，同时支持多域图像转换。它通过引入注意力机制，在训练过程中自动学习区分前景和背★ 687OneDiffusionOneDiffusion 是 CVPR 2025 论文的官方实现，一个基于扩散模型的统一图像生成与编辑框架。它解决了传统扩散模型只能处理单一任务（如文生图或图生★ 666SEANSEAN 是 CVPR 2020 Oral 论文的官方实现，提出语义区域自适应归一化（Semantic Region-Adaptive Normalizatio★ 657Exclusively-Dark-Image-DatasetExclusively Dark Image Dataset（ExDARK）是一个面向低光照视觉研究的图像数据集，由12,000张从极暗环境到黄昏（覆盖10种光★ 644SelectionGANSelectionGAN是一个用于跨视角图像翻译的生成对抗网络模型，发表于CVPR 2019（Oral）。它解决的是给定一个视角的场景图像，生成另一个视角（如航★ 467CoCosNet-v2CoCosNet-v2 是一个基于深度学习的图像翻译项目，专注于全分辨率对应关系学习。它解决的是图像到图像翻译中，当输入图像与参考图像存在大形变或视角差异时，如★ 346GestureGANGestureGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的手势到手势转换工具，发表于 ACM MM 2018（Oral）。它解决的是在自然场景（非受控环境）中，如★ 176FQ-GANFQ-GAN是一个基于PyTorch的图像生成与翻译框架，官方实现了FQ-GAN模型。它旨在解决高分辨率图像生成和跨域图像转换中的质量与效率问题，通过引入全量化★ 166LGGANLGGAN 是一个基于生成对抗网络的语义引导场景生成模型，发表于 CVPR 2020。它解决的是从语义分割图（或跨视角条件）生成逼真场景图像的问题，核心创新在于★ 144ImageTrans_chrome_extensionImageTrans_chrome_extension 是一个为 ImageTrans 桌面应用配套开发的 Chrome 浏览器扩展，主要用于网页图片的翻译与复★ 132sem2nerfSem2NeRF 是 ECCV 2022 收录的研究项目，旨在将单张语义分割掩码（Semantic Mask）转换为三维神经辐射场（NeRF），实现从单视角语义★ 127comic-localizercomic-localizer 是一个用 Python 编写的漫画本地化工具，面向需要将外语漫画快速翻译成中文的读者和汉化组。它把 OCR 文字识别、机器翻译、★ 108VisCyVisCy 是一个面向单细胞表型分析的开源计算机视觉工具库，主要服务于生物图像分析场景。它把深度学习模型封装成可直接调用的组件，用于从显微图像中提取单细胞层面的★ 104CycleGAN_ssimCycleGAN_ssim 是一个基于 CycleGAN 的图像生成改进项目，核心目标是解决 CycleGAN 生成图像视觉质量不佳的问题。它通过对比多种相似度★ 83C2GANC2GAN是一个基于生成对抗网络的图像生成工具，专注于关键点引导的图像生成任务。它提出了Cycle In Cycle的结构，通过将关键点（如人脸关键点、姿态关键★ 70img2imgGANimg2imgGAN 是论文《Toward Multimodal Image-to-Image Translation》的 TensorFlow 实现，属于多模★ 57

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