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本站收录 27 个带「computer-graphics」标签的 AI 开源项目
pytorch-CycleGAN-and-pix2pixPyTorch 实现的经典图像到图像转换框架，包含 pix2pix 与 CycleGAN 两大模型，支持风格迁移、图像修复、超分辨率等任务，是学习与复现 GAN★ 25,254
img2threejsimg2threejs 是一个将参考图片中的物体重建为纯代码、程序化、质量门控、可动画的 Three.js 模型的开源项目。它利用 AI 智能体（如 Claud★ 17,197
awesome-creative-coding这是一个精选创意编程资源的开源列表，收录了生成艺术、数据可视化、交互设计等领域的工具、框架、教程和灵感。它解决了创意编程爱好者难以系统化发现优质资源的问题，通过★ 15,379
CycleGAN经典无监督图像风格迁移框架，无需成对数据即可实现照片转绘画、马变斑马等趣味效果，广泛应用于风格迁移与图像翻译领域，是计算机视觉领域教科书级的开源项目。★ 12,876
pix2pix基于条件对抗网络的开创性图像到图像翻译模型，只需成对数据即可实现线稿上色、语义图转照片、街景转换等任务，是 pix2pix 家族的奠基之作，对后续研究影响深远。★ 10,662
contrastive-unpaired-translationCUT（Contrastive Unpaired Translation）是一个基于对比学习的无配对图像到图像翻译框架，由Taesung Park等人于ECCV★ 2,556
PyTorch-CycleGAN这是一个基于PyTorch的CycleGAN清洁可读实现，用于无配对图像到图像的转换。它解决了传统GAN需要成对训练数据的问题，通过循环一致性损失实现两个域之间★ 1,321
awesome-image-translation这是一个精选资源列表，汇集了图像到图像翻译（image-to-image translation）领域的优秀论文、代码和工具。图像翻译旨在将输入图像转换为目标风★ 1,242
clean-fidclean-fid 是一个用于计算 FID（Frechet Inception Distance）分数的 PyTorch 工具库，由 CVPR 2022 论文提★ 1,170
APDrawingGANAPDrawingGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于将人脸照片自动转换为艺术风格的人物肖像画（如素描、线条画）。该项目由 CVPR 201★ 811
anycost-ganAnycost GANs 是 CVPR 2021 收录的交互式图像合成与编辑框架，由 MIT 等机构提出。它解决的是 GAN 模型在推理时计算开销大、难以在普通★ 779
SelectionGANSelectionGAN是一个用于跨视角图像翻译的生成对抗网络模型，发表于CVPR 2019（Oral）。它解决的是给定一个视角的场景图像，生成另一个视角（如航★ 467
vision-aided-ganvision-aided-gan 是一个 CVPR 2022 Oral 论文的开源实现，核心思想是利用现成的预训练模型（如 CLIP、DINO 等）来辅助 GA★ 423
Awesome-3D-AIGC这是一个聚焦3D AIGC（人工智能生成内容）领域的精选资源列表，收录了相关论文和开源项目。它系统梳理了3D生成技术的最新进展，涵盖NeRF、3D高斯泼溅、神经★ 351
gcdGCD（Generative Camera Dolly）是ECCV 2024 Oral的官方实现，专注于极端单目动态新视角合成。它解决的是从单个移动摄像头拍摄的★ 292
TargetCLIPTargetCLIP 是 ECCV 2022 论文的官方 PyTorch 实现，专注于基于图像的 CLIP 引导本质迁移。它解决的是在图像编辑中，如何将参考图像★ 231
DCLGANDCLGAN 是一个基于 PyTorch 的无监督图像到图像翻译框架，源自 CVPRW 2021 论文《Dual Contrastive Learning fo★ 179
Awesome-Gaussian-SkillsAwesome-Gaussian-Skills 是一个面向 3D 高斯泼溅（3DGS）、NeRF 及计算机图形学研究者的 AI 智能体技能库，持续收录并分类整理★ 159
ShapeifyShapeify 是一个基于 Godot 引擎的开源图像生成工具，它利用遗传算法和计算着色器，将普通图片重新创作成由简单几何形状（如圆形、多边形）组成的艺术风格★ 149
ASHASH 是 CVPR 2024 论文《Ash: Animatable Gaussian Splats for Efficient and Photoreal H★ 137
SingleShapeGenSingleShapeGen 是 SIGGRAPH Asia 2022 论文《Learning to Generate 3D Shapes from a Sin★ 99
CEB_ECONCEB_ECON 是一个基于 AI 的 Blender 插件，用于一键生成高质量 3D 角色。它整合了多个计算机视觉和图形学模型，从单张照片或简单输入中重建出完★ 93
CycleGAN_ssimCycleGAN_ssim 是一个基于 CycleGAN 的图像生成改进项目，核心目标是解决 CycleGAN 生成图像视觉质量不佳的问题。它通过对比多种相似度★ 83
CVPR_2025_Oral_Paper_List这是一个精选的CVPR 2025 Oral论文清单，共收录96篇论文。它解决了计算机视觉领域研究者难以快速获取和筛选顶级会议Oral论文的问题，提供了一个集中、★ 67
STARSTAR 是一个基于文本描述生成 4D 数字人（含骨骼动画）的开源项目，核心解决“文字直接驱动 3D 角色动画”的难题。它提出骨骼感知的文本到 4D 化身生成框★ 65
QMUPDQMUPD 是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于从非成对训练数据中生成高质量的人像线条画。该项目源自 TPAMI 论文，核心解决传统线条画生成依赖成★ 63
roofganRoof-GAN是一个基于生成对抗网络的3D屋顶生成模型，来自CVPR 2021论文。它专门针对住宅建筑的屋顶几何结构及其空间关系进行建模，解决传统程序化建模或★ 51