paperlists

现成的会议论文清洗数据,拿来就能做分析

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 数据集 🍴 复刻 47 🐛 待处理 16 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 966
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,免费使用

项目预览

paperlists 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队papercopilot
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,免费使用
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,computational-linguistics,computer-graphics,computer-vision,databases,dataminning,natural-language-processing,robotics
GitHub 星标★ 966
上线时间2023-11-11 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积595.4 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态活跃
收录时间2026-11-06
浏览次数0

项目介绍

paperlists 是 Paper Copilot 项目配套的已处理、已清洗论文数据集,主要面向 AI 与计算机领域的研究者与开发者。它把会议论文的元信息整理成结构化数据,解决原始论文列表分散、字段不统一、需要重复清洗的问题。核心能力包括:提供按会议与年份组织的论文清单,包含标题、作者、摘要、链接等常见字段;数据经过清洗与规范化,便于直接用于统计分析、趋势挖掘、图表绘制与检索系统构建;以 Python 生态为主,适合配合 pandas 等工具做二次加工。项目本身偏数据资源而非框架,价值在于省去爬取与清洗成本,让研究者快速做会议规模、主题分布、作者合作等分析。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-06 · 当前星标 ★ 966

核心亮点

  • 数据已做清洗与字段规范化,省去爬取和整理成本
  • 按会议、年份组织,结构清晰,便于做趋势与统计分析
  • Python 生态友好,可直接用 pandas 等工具二次加工

不足之处

  • 数据更新依赖维护者,新会议或新年份可能滞后
  • 字段与覆盖范围受限于上游项目,未必满足所有研究需求
  • 文档与使用示例相对简略,新手需自行摸索数据结构

适用场景

  • 分析某会议历年论文数量与主题分布趋势
  • 构建论文检索或推荐系统的初始数据集
  • 研究作者合作网络与机构产出统计

替代项目

Semantic Scholar Open Research Corpus、OpenAlex、DBLP

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